Описание складчины

Электронная версия [Питер] Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ (М. Райан, Лука Массарон) позволит читать произведение без бумажного экземпляра и хранить его в собственной цифровой библиотеке. Складчина открывает возможность совместного приобретения материала.

Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть контент
Aноним
Ссылка на картинку
Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ.«Машинное обучение на табличных данных» описывает практические методы машинного обучения для модернизации каждого этапа анализа бизнес-данных. Вас ждут примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен на краткосрочную аренду недвижимости, развертывание локальной модели машинного обучения с помощью Python и Flask и оптимизация рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM). Научитесь делать свои модели более мощными и интерпретируемыми.

Формат: Электронная книга (pdf+epub)
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
Последнее редактирование:
Поиск по тегу:
it-литература xgboost глубокое обучение ит-литература компьютерная литература лука массарон м.райан машинное обучение питер
Похожие складчины
Показать больше похожих складчин

Зарегистрируйте учетную запись

У вас появится больше возможностей!

Создать учетную запись

Пройдите быструю регистрацию

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите.