ит-литература

Большинство книг по управлению пишут успешные ребята, у которых все получилось. Их инструменты красиво выглядят на слайдах и рассыпаются в реальности, потому что хаос задач не следует методологии. «Справляешься» — про то, что менеджера определяет не подвиг, а техника, основанная на практике и...

Больше десяти лет книга «Карьера программиста. Как устроиться на работу в Google, Microsoft или другую ведущую IT-компанию» остается базой для подготовки к собеседованиям. «Сложное кодинг-интервью. Гайд по прохождению собеседований» развивает эту базу и готовит вас к современным реалиям...

Построение модели машинного обучения — лишь часть работы. Необходимо разобраться в данных, выбрать подходящие методы, оценить качество предсказаний, объяснить результаты и организовать работу модели после развертывания. При этом экосистема Python постоянно растет, и выбрать нужные инструменты...

Искусственный интеллект стремительно развивается, и именно большие языковые модели (LLM) задают направление всей индустрии. Погрузитесь в процесс проектирования, обучения и развертывания LLM в реальных бизнес-задачах, опираясь на лучшие практики MLOps. Авторы шаг за шагом показывают, как создать...

Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный...

Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению. Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью — от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и...