Освойте передовые языки программирования речи (SpeechLM) и создавайте голосовые приложения искусственного интеллекта нового поколения с комплексными возможностями обработки речи.
Чему вы научитесь
- Разработка комплексных моделей распознавания речи с использованием Python и архитектуры Transformer.
- Извлечение основных аудиопризнаков и токенизация для распознавания и синтеза речи.
- Разрабатывайте ИИ для распознавания эмоций и персонализированной речи с реальными практическими приложениями.
- Оцените языки программирования речи с помощью таких метрик, как WER, и изучите этические принципы проектирования ИИ.
Этот курс включает:
- 19,5 часов видео по запросу
- 77 ресурсов для скачивания
- Требования
- Предварительного опыта работы с речевым ИИ не требуется – программа подходит для начинающих и включает в себя практические инструкции!
- Компьютер с установленным Python 3.7+, TensorFlow/PyTorch и аудиобиблиотеками (например, Librosa).
- Базовые знания программирования на Python (знание циклов, функций и библиотек, таких как NumPy).
- Описание
Преобразуйте свое понимание голосового ИИ с помощью этого всеобъемлющего курса по моделям речи и языка (SLM) — революционной технологии, которая заменяет традиционные конвейеры обработки речи мощными комплексными решениями.
Что вы освоите:
Модели речи и языка представляют собой следующий рубеж в области искусственного интеллекта, выходящий за рамки ограничений традиционных конвейеров ASR→LLM→TTS. Этот курс проведет вас от фундаментальных концепций до продвинутых приложений, охватывая все: от токенизации речи и архитектур трансформеров до искусственного интеллекта, основанного на эмоциях, и взаимодействия голоса в реальном времени.
Почему этот курс важен:
Традиционные методы обработки речи страдают от потери информации, высокой задержки и накопления ошибок на нескольких этапах. Модули пространственного модуляции речи решают эти проблемы, обрабатывая речь напрямую, улавливая не только слова, но и эмоции, идентичность говорящего и паралингвистические сигналы, которые делают человеческое общение богатым и многогранным.
Что делает этот курс уникальным:
- Практическое обучение: работа с передовыми моделями, такими как YourTTS, Whisper и HuBERT.
- Полное покрытие всего конвейера обработки данных: от исходного аудио до развернутых приложений.
- Практическое применение: создание систем автоматического распознавания речи, клонирования голоса, распознавания эмоций и интерактивных голосовых агентов.
- Последние исследования: Обзор передовых разработок в быстро развивающейся области SLM.
- Практическая реализация: Изучите методики обучения, показатели оценки и стратегии внедрения.
- Основные технологии, с которыми вы будете работать:
- Токенизаторы речи (EnCodec, HuBERT, Wav2Vec 2.0)
- Архитектуры трансформеров, адаптированные для обработки речи (модели Whisper, Conformer и др.)
- Технологии вокодера (Tacotron, HiFi GAN, MelGAN и др.)
- Мультимодальные подходы к обучению (CTC, UCTC и т. д.)
- Параметроэффективная тонкая настройка (LoRA)
- Идеально подходит для:
- Инженеры в области искусственного интеллекта и машинного обучения, желающие специализироваться в речевых технологиях.
- Студенты или люди, меняющие профессию
- Исследователи изучают голосовой искусственный интеллект следующего поколения.
- Разработчики создают приложения, ориентированные на голосовое управление.
- Всем интересно, как на самом деле работают современные голосовые помощники.
- Результаты обучения:
По завершении обучения вы получите навыки проектирования, обучения и развертывания моделей речи для различных приложений — от базового распознавания речи до сложных голосовых агентов, учитывающих эмоции. Вы поймете как теоретические основы, так и практические детали реализации, необходимые для внесения вклада в эту захватывающую область.
Присоединяйтесь к революции голосового искусственного интеллекта и освойте технологию, которая меняет взаимодействие человека и компьютера!
Для кого этот курс:
- Этот курс предназначен для начинающих разработчиков ИИ, специалистов по анализу данных и энтузиастов технологий, стремящихся стать пионерами в создании будущего голосового ИИ с помощью моделей речи и языка.
- Идеально подходит для начинающих с базовыми навыками работы с Python и машинным обучением, а также для пользователей среднего уровня, стремящихся создавать сложные приложения, такие как распознавание речи в реальном времени, голосовые помощники с учетом эмоций и перевод речи.
- Раскройте потенциал сквозной обработки речи для построения передовой карьеры в сфере искусственного интеллекта!
- Доступ через мобильные устройства и телевизор
- Сертификат об окончании
