Этот воркшоп для вас, если:
- Вы чувствуете, что делаете рутину
Вы снова и снова пишете однотипный код, документацию и тесты. Хотите ускориться, но боитесь потерять качество.
- Вас просят быстро разобраться в чужом коде
Нужно вникнуть в проект за пару дней, но комментариев нет, код сложный, и всё на бегу. Вы бы хотели, чтобы кто-то кратко объяснял, что тут вообще происходит.
- Вы хотите выйти на новый уровень
Вы умеете писать код. Но теперь хотите работать как инженер: думать, проектировать, делегировать машине, а не быть самим этой машиной.
- Вы пробовали ChatGPT, но он «несёт чушь»
Вроде бы слышали, что AI помогает, но как именно – непонятно. Промпты непонятные, ответы не попадают, результат – только разочарование.
День 1. AI как расширение мышления Ruby-разработчика
Научимся смотреть на AI не как на магию или замену, а как на инструмент расширения мышления и системного подхода. Разберём, как использовать AI для декомпозиции задач и проектирования архитектуры, погружения в чужой код.
Сравним Cursor и ChatGPT на реальных кейсах: от написания фичи до понимания незнакомого метода.
Содержание:
- Проектирование фичи с нуля через промпты
- Резюме функциональности из чужого кода
- Анализ проблемы: с чего начать и куда копать
Результат:
- Поймёте, как мыслить вместе с AI, а не вместо него
- Научитесь ставить правильные вопросы и задачи AI, в зависимости от контекста
- Получите базовые шаблоны промптов для архитектуры, декомпозиции и анализа багов
- Увидите, когда и почему AI ошибается, и как это обойти
День 2. AI в коде: от черновика до продакшена
Перейдём от мышления к действию: научимся писать, тестировать и документировать код вместе с AI. Будем генерировать методы, тесты, документацию, проверять и улучшать результаты.
Сделаем фичу от начала до конца: от промпта до Pull Request’а
Содержание:
- Генерация метода API-интеграции с Faraday
- Написание RSpec тестов
- Автогенерация документации (Yard/Markdown)
- Рефакторинг старого метода с AI-комментариями
Результат:
- Сможете писать фичи быстрее, используя AI как черновик и советника
- Научитесь добавлять тесты и документацию без усилий
- Получите подходы к рефакторингу с AI-подсказками
- Увидите, как улучшить качество и читабельность кода с помощью моделей
День 3. AI как часть среды и процесса
Систематизируем подход: как встроить AI в свою ежедневную работу. Настроим Cursor, автоматизируем повторяющиеся действия, подключим линтеры и вспомогательные сниппеты. Затронем тему внимания, усталости и привычек: как сохранить фокус и не выгореть, когда AI всегда рядом.
Содержание:
- Настройка окружения и привычек в Cursor
- Использование AI и Rubocop вместе
- Разбор багов из GitHub Issues с AI
- Создание сниппетов и шаблонов промптов под задачи
Результат дня:
- Сформируете рабочую среду с AI, заточенную под вас
- Научитесь устраивать AI-поддержку в повседневных задачах
- Получите свой набор шаблонов/сниппетов/инструкций
- Поймёте, как работать с AI без выгорания и потери концентрации
Этот воркшоп поможет вам
- Кодить быстрее и меньше уставать
Делегировать рутину AI и сосредотачиваться на главном – логике, архитектуре и принятии решений
- Правильно формулировать промпты
Оценивать ответы модели, настраивать Cursor под себя и общаться с AI как с членом команды, а не игрушкой.
- Легко разбираться в чужом и устаревшем коде
Читать, резюмировать и раскладывать код с помощью AI – без потери времени и концентрации
- Перестать откладывать написание тестов и документации
Писать юнит- и интеграционные тесты на Rspec, а также документацию с помощью AI – быстро, понятно, без самопожертвования
