Сокращатель ссылок «Клик» растёт от модуля к модулю: на одном проекте можно проследить, как взаимодействуют пять сервисов. Вы разберётесь, как устроены образы, контейнеры, тома и сети, а затем сможете подготовить приложение к запуску на сервере.
Для кого:
Для начинающих разработчиков, которые устали от «у меня работает, а у тебя нет» и хотят запускать свои проекты так же, как в настоящих командах. Особенно для тех, кто пишет на Python и собирается в бэкенд.
Упакуете своё приложение в Docker и поднимете сервис из API, базы, очереди и nginx одной командой — на ноутбуке и на сервере.
Практические задания.
Docker для разработчика:
Курс Docker с нуля: научитесь упаковывать приложения в контейнеры, писать Dockerfile и собирать проекты в Docker Compose. К концу курса ваш сервис из API, базы данных, очереди и веб-сервера будет подниматься одной командой — на ноутбуке и на сервере.
Что вы освоите:
- Запускать любые программы в контейнерах без установки
- Писать Dockerfile и собирать быстрые образы
- Хранить данные базы в томах и делать бэкапы
- Связывать контейнеры в сеть по именам
- Поднимать весь проект одной командой Compose
- Готовить образы для сервера и публиковать их
Почему этот курс:
- Один проект на весь курс: сокращатель ссылок «Клик» из пяти сервисов растёт от модуля к модулю, и в конце его не стыдно показать
- Сначала объясняем, что происходит внутри, и только потом флаги: образ, контейнер, том и сеть перестают быть магией
- Только актуальный Docker и Compose: без устаревших docker-compose и version из старых статей
Что нужно знать заранее:
Основы Python и умение вводить команды в терминале. Код приложения даём готовым, Python на компьютер ставить не нужно. Компьютер на Windows, macOS или Linux, лучше от 8 ГБ памяти.
От первого docker run до своего проекта, который поднимается одной командой.
Часто задаваемые вопросы
1. Docker — это виртуальная машина?
Нет. Контейнер использует ядро системы и запускается за секунды, а виртуальная машина везёт целую операционную систему. В первом же модуле разберём разницу на примерах.
2. Можно ли изучить Docker на Windows?
Да. Docker Desktop работает на Windows 10 и 11 через WSL 2, на macOS и на Linux. Команды курса одинаковы во всех системах, отличия покажем там, где они есть.
3. Нужно ли знать Linux, чтобы работать с Docker?
Достаточно уверенно открывать терминал и вводить команды. Всё, что понадобится внутри контейнеров, объясняем по ходу.
Программа:
1. Знакомство:
- 1.1. Что такое Docker
- 1.2. Установка Docker
- 1.3. Образы и контейнеры
- 1.4. Первый контейнер
2. Контейнеры:
- 2.1. Жизненный цикл контейнера
- 2.2. Внутри контейнера
- 2.3. Порты
- 2.4. Практикум: сервисы за минуту
3. Образы:
- 3.1. Реестры и теги
- 3.2. Слои образа
- 3.3. Базовые образы
- 3.4. Уборка места
4. Dockerfile:
- 4.1. Первый Dockerfile
- 4.2. Инструкции Dockerfile
- 4.3. CMD и ENTRYPOINT
- 4.4. Кеш сборки
- 4.5. Практикум: образ API
5. Данные:
- 5.1. Где хранить данные
- 5.2. Тома
- 5.3. Монтирование папок
- 5.4. Практикум: база с данными
6. Сети:
- 6.1. Сети Docker
- 6.2. Своя сеть
- 6.3. Порты и безопасность
- 6.4. Практикум: API и база
7. Docker Compose:
- 7.1. Первый compose.yaml
- 7.2. Зависимости и healthcheck
- 7.3. Переменные и секреты
- 7.4. Тома и сети в Compose
- 7.5. Практикум: весь «Клик»
8. Разработка:
- 8.1. Код без пересборки
- 8.2. Compose Watch
- 8.3. Несколько файлов Compose
- 8.4. Отладка контейнеров
- 8.5. Разовые команды
9. Образы для продакшена:
- 9.1. Многоэтапная сборка
- 9.2. Быстрая сборка
- 9.3. Безопасный образ
- 9.4. Реестр образов
10. Финал:
- 10.1. Compose для сервера
- 10.2. Запуск на сервере
- 10.3. Практикум: финальный проект
- 10.4. Куда дальше
В курсе:
Автор Тимур Сагитов
- Инженер-программист, Senior Python Developer
- Основатель школы $ sudo teach IT
- Автор YouTube-канала о программировании с более чем 5 млн просмотров
