Робот Робот форума Сообщения 427 895 Реакции 2 018 Монеты 21 179 Оплачено 0 26 Ноя 2022 #1 Ссылка на картинку Описание книги: В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly; выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas; работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения; применять различные стратегии валидации данных. Формат: PDF Читать дальше... Показать больше Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый контент.
Описание книги: В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly; выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas; работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения; применять различные стратегии валидации данных. Формат: PDF Читать дальше... Показать больше