артем груздев

Программа: 1. Отбор лучшей казуальной модели с помощью R-скорера Класс RScorer для сравнения нескольких моделей эффекта по R-критерию (Nie & Wager). Применять для объективного выбора лучшей модели CATE – это альтернатива использованному в работе сравнению по остаточному среднеквадратичному...

Это уже сборник практических тетрадок-гайдов по одной конкретной теме. Выборочно расскажу о некоторых темах. Программа: Пикинг и ранняя остановка при последовательном тестировании Групповое последовательное тестирование CUPED - метод увеличения статистической мощности A/B-тестов Выбросы...

В материале рассматривается применение генетического алгоритма для отбора признаков. В машинном обучении существует ограниченный набор методик, предлагающих научно-обоснованный подход к отбору признаков. В литературе встречается упоминание генетических алгоритмов в контексте процедуры отбора...

Базовый видеокурс по Causal Inference. 12 видеолекций по 25-30 минут. Программа: Основные понятия Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 1 Знакомство со статистикой (тестирование гипотез, p-значение, доверительный интервал), часть 2 Введение...

Классика машинного обучения Пакет "Вообще все" на boosty, включающий следующие уровни подписки: 1) Все, кроме прикладного анализа рядов Наследие (все изданное до 2022). Королевское семейство (линейные модели). Транскрипты видеолекций по ML. Готовим данные (предподготовка данных). Конформное...

Автор Груздев Артем Владимирович: SSE в Capital One (NY). Lead Methodologist в StateFarm Директор ИЦ «Гевисста», автор книг Исследовательский центр «Гевисста» Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока...

Автор Груздев Артем Владимирович: SSE в Capital One (NY). Lead Methodologist в StateFarm Директор ИЦ «Гевисста», автор книг Исследовательский центр «Гевисста» Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока...

О книге: Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессии и...

О книге: В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ – метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи). Краткое содержание: различия между корреляцией и причинностью...

О книге: Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании...

Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки...

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав второй том, вы научитесь: составлять план предварительной подготовки...

Описание книги: В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с...

Оригинальный правообладатель: "Packt Publishing" Автор: Груздев А.В., Хейдт М. Дата выхода: январь 2019 года Формат: 160 * 220 мм Бумага: офсетная Обложка: Твердый переплет Объем, стр.: 650 ISBN: 978-5-97060-670-4 издательский pdf АННОТАЦИЯ Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и...