«OpenCV от NemtyrevAI» –
Обнаружение объектов в компьютерном зрении, методы алгоритмы приложения + реальные примеры кода
Книга состоит из семи глав.
В первой главе мы кратко обсудим основные концепции компьютерного зрения и задачи обнаружения объектов.
Во второй главе мы рассмотрим традиционные методы обнаружения объектов, основанные на признаках, такие как метод Хаара и метод гистограмм направленных градиентов (HOG).
В третьей главе мы обсудим современные методы обнаружения объектов, основанные на глубоком обучении, такие как R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN и YOLO.
В четвертой главе мы рассмотрим способы усовершенствования методов обнаружения объектов, такие как использование предварительного обучения, ансамблевых методов и повышение качества данных.
В пятой главе мы обсудим приложения обнаружения объектов в различных областях, таких как автономное вождение, видеонаблюдение, медицинская визуализация, управление производством и робототехника.
В шестой и седьмой главе создадим приложения AI MEDIC для распознавания объектов.