data science

Упавшее задание оставляет в хранилище обрывок файла, и отчет считает часть данных дважды. Схема таблицы меняется без предупреждения, таблицы распадаются на тысячи мелких файлов, а данные приходится копировать для каждой команды. Это практическое руководство показывает, как Delta Lake решает...

Основополагающая книга о практическом применении больших языковых моделей класса трансформеров (generative pretrained transformer, GPT). Рассказано, как устроены трансформеры на уровне архитектуры и какое место они занимают среди разнообразных нейронных сетей. В книге исследованы самовнимание...

О книге Забудьте про скучные учебники и пугающие формулы про изучении machine learning и data science: если математика в виде абстрактных символов кажется сложной и оторванной от жизни, попробуйте освоить её через живой, работающий код. Вместо зубрёжки сухой теории вы будете интерактивно...

Это уже сборник практических тетрадок-гайдов по одной конкретной теме. Выборочно расскажу о некоторых темах. Программа: Пикинг и ранняя остановка при последовательном тестировании Групповое последовательное тестирование CUPED - метод увеличения статистической мощности A/B-тестов Выбросы...

Позвольте Python сделать за вас тяжелую работу по анализу больших данных! Это пошаговое руководство для новичков, которое позволит вам освоить работу с данными, используя один из ведущих языков программирования. Знание основ Python упростит вам жизнь, откроет путь к ценным идеям в Data Science и...

Модуль 1. Использование Microsoft R Server 6 Модуль 2. Построение высокопроизводительных моделей 6 Модуль 3. Применение облачной платформы Azure ML 8 Модуль 4. Построение масштабируемых моделей 6 Модуль 5. Использование технологий BIGDATA 8 Модуль 6. Работа с большими данными в облаке

Модуль 1. Постановка задачи Принципы машинного обучения Алгоритмы машинного обучения Модуль 2. Деревья решений Классическое дерево решений Комбинирование решающих деревьев Модуль 3. Линейные модели Линейная регрессия Модуль 4. Кластеризация Алгоритмы кластеризации Применение кластеризации...

Модуль 1. Постановка задачи Модуль 2. Классический подход Анализ и визуализация Проверка статистических гипотез Модуль 3. DataScience Подготовка данных Машинное обучение Модуль 4. Подготовка исходных данных Работа с выборками Очистка исходных данных Модуль 5. Построение аналитической...

Не только владение определенными методами и практиками, но и умение применять их там, где это действительно имеет значение, отличает хорошего специалиста по данным от выдающегося. Эта книга для тех, кто хочет выйти за рамки учебных примеров и научиться строить проекты, приносящие ощутимую...

Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод...

В условиях цифровой экономики для каждой организации актуальным становится вопрос повышения компетенций в области обработки и анализа данных. С этой непростой задачей бизнесу помогут справиться системы и инструментальные средства Data Science, которые, с одной стороны, позволяют реализовать...

Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...

372 записей реальных собеседований: DevOps — 63 шт. Frontend — 42 шт. QA — 38 шт. AQA — 12 шт. Java — 32 шт. Android — 30 шт. Python — 26 шт. Data Science / ML — 24 шт. iOS — 22 шт. Golang — 19 шт. PHP — 16 шт. C# — 14 шт. C/C++ — 5 шт. System Analyst — 10 шт. Product Manager — 6 шт. Flutter — 4...

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – вебразработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...

Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

Google Trends with Python: Data Science, Marketing, and News Python, Google Trends, Data Science, Analytics, Marketing, Business, News, Cryptocurrencies Чему вы научитесь: Используйте Google Trends: освойте использование Google Trends для принятия решений на основе данных в области науки о...

На этом курсе мы погрузимся в одну из самых развивающихся, обсуждаемых и востребованных на рынке труда сфер - это Data Science (или Наука о Данных). Сначала мы научимся самостоятельно работать с данными и анализировать их на языке Python, а потом научим компьютеры решать задачи за нас. Помимо...

На этом курсе мы погрузимся в одну из самых развивающихся, обсуждаемых и востребованных на рынке труда сфер - это Data Science (или Наука о Данных). Сначала мы научимся самостоятельно работать с данными и анализировать их на языке Python, а потом научим компьютеры решать задачи за нас. Помимо...