Aноним
- Ссылка на картинку
Как превратить ChatGPT из болтливого помощника в научного ассистента мирового уровня: Ирина Лисицына показывает, как за 21 занятие заставить нейросети делать рутинную работу, пока вы занимаетесь настоящей наукой
Помните тот момент, когда вы впервые спросили ChatGPT: "Напиши мне введение к диссертации по квантовой механике", а он выдал текст, который звучал как реклама стирального порошка с квантовыми частицами? Или когда попросили найти научные источники, а он с энтузиазмом школьника на контрольной начал изобретать несуществующие статьи с такими правдоподобными названиями, что вы полчаса их искали в базах данных?
А может, вы из тех героических исследователей, кто до сих пор в 3 утра вручную форматирует библиографию, мечтая о том дне, когда ГОСТ наконец упростят или изобретут машину времени, чтобы вернуться и выбрать профессию попроще — например, укротителя львов?
Если вы сейчас грустно улыбаетесь, узнавая себя, значит, вы столкнулись с главным парадоксом современной науки: нейросети обещают нам революцию в исследованиях, золотой век автоматизации и конец бессонных ночей с форматированием ссылок. А на деле часто превращаются в дорогую игрушку, которая генерирует красивые, но совершенно бесполезные тексты и заставляет нас чувствовать себя как родители, пытающиеся объяснить подростку, почему нельзя списывать домашку у соседа.
Ирина знает главную истину: проблема не в нейросетях — они как швейцарский нож, который можно использовать для создания шедевра или для открывания банок с тушёнкой. Проблема в том, что мы с ними разговариваем как с поисковиком, а они требуют общения как с коллегой. Правильно настроенный ИИ может стать вашим личным научным ассистентом, который работает 24/7, не берёт больничный, не просит прибавку к зарплате и никогда не забывает, где вы остановились вчера.
За годы работы с искусственным интеллектом в академической среде (включая болезненные эксперименты с промптами, которые работали хуже гороскопов) Ирина поняла главное: большинство исследователей используют нейросети как Google на стероидах, не понимая их истинного потенциала. Они задают вопросы как в поисковике ("найди статьи про климат") и удивляются, получая ответы уровня Википедии. Не знают, как превратить общие фразы ИИ в конкретные научные инсайты. Боятся, что искусственный интеллект заменит их творческое мышление, вместо того чтобы понять: он может его усилить в разы, если знать, как правильно с ним дружить.
Что происходит за 21 занятие (конкретные навыки, которые превратят ваши исследования из марафона выживания в увлекательное приключение):
Превращаете нейросеть в персонального библиотекаря с фотографической памятью
Забудьте те времена, когда вы проводили целые выходные в поисках релевантных источников через Google Scholar, где половина ссылок ведёт в никуда (как дороги в российской глубинке), а другая половина прячется за платным доступом, стоящим как билет на Мальдивы.
Ирина покажет, как превратить нейросеть в библиотекаря мечты — того, который не только знает, где лежит нужная книга, но и может рассказать, о чём она, как связана с вашим исследованием и стоит ли тратить на неё время. Вы научитесь формулировать запросы так, чтобы ИИ понимал не только ключевые слова, но и контекст, специфику вашей области и даже ваш исследовательский стиль.
Освоите искусство "допроса" нейросети: как заставить её выдать не общие фразы про "важность темы", а конкретные источники, методы, подходы. Узнаете, как проверять достоверность того, что предлагает ИИ — потому что даже самый умный искусственный интеллект иногда фантазирует не хуже студента, который не готовился к экзамену.
Научитесь использовать нейросети для анализа огромных массивов литературы: выявления трендов (что сейчас модно в вашей области), поиска белых пятен (где ещё никто не копал), составления интеллектуальных карт знаний. Представьте: вместо месяцев чтения стопок статей вы получаете структурированный обзор состояния науки за несколько дней — и при этом не пропускаете важных деталей.
Автоматизируете рутину — от оформления до глубокого анализа данных
Ирина научит вас превращать нейросеть в идеального технического редактора, который никогда не устаёт и не путает APA с ГОСТ. Больше никаких бессонных ночей с форматированием ссылок, когда вы начинаете видеть кавычки и точки даже с закрытыми глазами.
Освоите создание автоматических систем для обработки данных — от простых таблиц Excel (которые перестанут быть вашими личными врагами) до сложных статистических анализов, которые раньше требовали помощи математика или продажи души статистическим программам.
Нейросеть научится не только считать корреляции и строить регрессии, но и объяснять, что эти цифры означают в контексте вашего исследования. Больше никаких ситуаций, когда вы смотрите на результаты анализа как на древние иероглифы и думаете: "Красиво, но что это значит?"
Научитесь использовать ИИ для создания визуализаций, которые не просто красивые (хотя и это важно), а действительно помогают понять данные. Забудьте унылые круговые диаграммы, которые делают все, потому что "они цветные и понятные". Ваши графики будут рассказывать истории, а не просто показывать цифры.
Превращаете ИИ в интеллектуального соавтора, а не в продвинутого копирайтера
Самая важная и захватывающая часть курса: как использовать нейросети для развития идей, а не для их замены. Ирина покажет, как превратить ИИ в партнёра для мозгового штурма — того самого коллегу, который может подхватить вашу мысль на полуслове и развить её в неожиданном направлении.
Вы научитесь использовать нейросеть как интеллектуального спарринг-партнёра: она будет задавать неудобные вопросы, предлагать альтернативные точки зрения, играть роль адвоката дьявола (но в хорошем смысле). Это как иметь коллегу, который всегда готов обсудить вашу идею и не обижается, если вы в итоге идёте другим путём.
Освоите техники структурирования хаоса: как превратить разрозненные заметки, озарения в душе и мысли на салфетках в логичную, убедительную структуру исследования. ИИ поможет найти связи между идеями, которые казались несовместимыми, выявить слабые места в аргументации и предложить способы их укрепления.
Научитесь совместной работе с ИИ над текстами: как улучшать стиль, не теряя научную строгость, как адаптировать сложные концепции для разных аудиторий (от коллег до бабушки, которая спрашивает, чем вы там занимаетесь), как создавать тексты, которые читаются легко, но остаются глубокими и содержательными.
Ирина научит вас настраивать нейросети под специфику именно вашей дисциплины. Потому что историк должен работать с ИИ совсем не так, как биолог или экономист — у каждой науки свои особенности, традиции и даже чувство юмора.
Узнаете, как создавать собственные базы знаний для нейросети: загружать ваши любимые источники, создавать специализированные словари терминов (чтобы ИИ не путал "значимость" статистическую с "значимостью" житейской), обучать искусственный интеллект тонкостям вашей области. Это как воспитать ассистента, который знает вашу тему лучше большинства аспирантов.
Освоите искусство интеграции разных ИИ-инструментов: как заставить ChatGPT дружить с Midjourney, специализированные нейросети для анализа данных — с программами для создания презентаций. Создадите собственную команду цифровых помощников, где каждый знает своё дело.
Научитесь создавать персональные промпты — те самые "волшебные заклинания", которые превращают общие ответы ИИ в точные, релевантные, полезные именно для вашего исследования. Это как иметь секретный язык с вашим цифровым ассистентом.
Решаете этические дилеммы и избегаете академических ловушек
Ирина честно и без морализаторства расскажет о границах использования ИИ в науке: что можно делать с чистой совестью, что лучше не стоит, а что категорически запрещено (если вы не хотите проблем с этическими комитетами и научным сообществом).
Вы узнаете, как правильно указывать использование ИИ в публикациях — так, чтобы быть честным перед коллегами, но не выглядеть при этом как человек, который переложил всю работу на машину. Научитесь балансировать между прозрачностью и здравым смыслом.
Освоите техники распознавания и исправления типичных ошибок ИИ: галлюцинаций (когда он выдумывает факты), предвзятости (когда повторяет стереотипы), логических нестыковок (когда красиво говорит, но по сути ерунду). Поймёте, когда можно доверять нейросети, а когда лучше перепроверить её выводы несколько раз.
Научитесь критически анализировать ИИ-генерированный контент: отличать качественный анализ от красивой, но пустой болтовни (которой ИИ иногда грешит), проверять логику рассуждений, убеждаться, что выводы действительно следуют из данных, а не из желания сказать что-то умное.
Почему Ирина — эксперт, которому можно доверить свою научную карьеру (и душевное спокойствие):
Ирина не из тех теоретиков, которые изучают ИИ по статьям и конференциям, а потом рассказывают, как это должно работать в идеальном мире. Она практик до мозга костей — каждый день использует нейросети в реальных исследовательских проектах, знает их возможности и ограничения не понаслышке, а через собственные шишки и озарения.
Она прошла весь путь от скептика ("эти ваши роботы никогда не заменят человеческий разум!") до энтузиаста разумного использования ИИ. Знает, каково это — потратить день на настройку промпта, который в итоге работает хуже простого Google-поиска. И знает радость момента, когда наконец находишь правильный подход, и ИИ начинает выдавать результаты, от которых хочется танцевать.
У Ирины есть редкий дар — она умеет объяснять сложные технические штуки простым человеческим языком, не превращая это в примитив для чайников. После её объяснений вы поймёте не только "как нажимать кнопки", но и "почему это работает именно так" и "что делать, когда не работает".
Она честно говорит о том, что ИИ — это мощный инструмент, но не панацея от всех исследовательских проблем. Не обещает, что нейросети напишут за вас диссертацию к следующему понедельнику (хотя помочь с её структурированием, анализом данных и оформлением — это пожалуйста). Показывает, как усилить ваши исследовательские суперспособности, а не заменить их искусственными.
Ирина понимает академическую культуру изнутри: дедлайны, которые подкрадываются как ниндзя, требования к оформлению, которые меняются чаще погоды, необходимость обосновывать каждое утверждение тремя источниками, важность воспроизводимости результатов. Её подход к ИИ учитывает все эти реалии научной жизни.
Получаете навыки, которые будут актуальны, пока существует наука
21 занятие с Ириной — это не просто курс по использованию ChatGPT версии 5 или какого-то другого конкретного инструмента (который может устареть быстрее, чем вы защитите диссертацию). Это фундаментальное понимание принципов взаимодействия с искусственным интеллектом в научном контексте.
Вы научитесь мыслить системно: видеть исследовательский процесс как набор задач, часть из которых можно элегантно автоматизировать, а часть требует исключительно человеческого творчества, интуиции и того самого "научного чутья". Поймёте, где ИИ может стать вашим верным союзником, а где лучше полагаться на собственные мозги и опыт.
Освоите принципы эффективной коммуникации с ИИ — навык, который будет становиться только важнее с каждым годом. Научитесь задавать правильные вопросы (это искусство!), структурировать запросы для максимальной эффективности, интерпретировать ответы с учётом контекста и ограничений.
Получите методологию интеграции ИИ в весь исследовательский цикл: от первоначального планирования и поиска литературы до анализа данных, написания текстов и подготовки к публикации. Это не набор разрозненных лайфхаков, а целостная система, которую можно адаптировать под любую научную область и исследовательский стиль.
Представьте себе этот момент: через несколько месяцев вы сидите за своим исследованием, и ИИ помогает вам на каждом этапе как опытный коллега. Находит самые свежие и релевантные источники, анализирует горы данных за минуты, помогает структурировать сложные аргументы, проверяет оформление по всем стандартам. А вы тратите освободившееся время на то, что действительно важно — на формулирование гипотез, интерпретацию результатов, создание новых знаний, которые изменят мир (или хотя бы вашу область науки).
Ваши коллеги начинают удивляться: как вам удаётся публиковаться так часто и качественно, не превращаясь при этом в зомби, который живёт только работой? А секрет прост и элегантен: вы научились делегировать рутинные задачи искусственному интеллекту, освободив время и энергию для настоящего творчества и научных открытий.
Если вы готовы перестать воевать с технологиями и начать их использовать как союзника, если хотите превратить ИИ из источника фрустрации в надёжного помощника, если мечтаете о том дне, когда исследования станут более эффективными и менее рутинными — этот курс создан специально для вас.
Ирина не обещает лёгких путей в науке (потому что их просто не существует — если бы было легко, все бы занимались наукой), но покажет, как сделать исследовательский процесс более эффективным, интересным, творческим и значительно менее изматывающим.
P.S. Помните: нейросети никогда не заменят человеческое мышление, творчество и интуицию в науке — они слишком важны и уникальны. Но они могут значительно усилить ваши способности, освободить время для творчества и сделать рутинную работу менее болезненной. Ирина научит вас именно этому — как использовать ИИ для того, чтобы стать лучшим исследователем, а не для того, чтобы избежать исследовательской работы. Потому что настоящая наука — это всё-таки про людей, их любопытство, идеи и открытия, которые делают мир интереснее.*
Помните тот момент, когда вы впервые спросили ChatGPT: "Напиши мне введение к диссертации по квантовой механике", а он выдал текст, который звучал как реклама стирального порошка с квантовыми частицами? Или когда попросили найти научные источники, а он с энтузиазмом школьника на контрольной начал изобретать несуществующие статьи с такими правдоподобными названиями, что вы полчаса их искали в базах данных?
А может, вы из тех героических исследователей, кто до сих пор в 3 утра вручную форматирует библиографию, мечтая о том дне, когда ГОСТ наконец упростят или изобретут машину времени, чтобы вернуться и выбрать профессию попроще — например, укротителя львов?
Если вы сейчас грустно улыбаетесь, узнавая себя, значит, вы столкнулись с главным парадоксом современной науки: нейросети обещают нам революцию в исследованиях, золотой век автоматизации и конец бессонных ночей с форматированием ссылок. А на деле часто превращаются в дорогую игрушку, которая генерирует красивые, но совершенно бесполезные тексты и заставляет нас чувствовать себя как родители, пытающиеся объяснить подростку, почему нельзя списывать домашку у соседа.
Ирина знает главную истину: проблема не в нейросетях — они как швейцарский нож, который можно использовать для создания шедевра или для открывания банок с тушёнкой. Проблема в том, что мы с ними разговариваем как с поисковиком, а они требуют общения как с коллегой. Правильно настроенный ИИ может стать вашим личным научным ассистентом, который работает 24/7, не берёт больничный, не просит прибавку к зарплате и никогда не забывает, где вы остановились вчера.
За годы работы с искусственным интеллектом в академической среде (включая болезненные эксперименты с промптами, которые работали хуже гороскопов) Ирина поняла главное: большинство исследователей используют нейросети как Google на стероидах, не понимая их истинного потенциала. Они задают вопросы как в поисковике ("найди статьи про климат") и удивляются, получая ответы уровня Википедии. Не знают, как превратить общие фразы ИИ в конкретные научные инсайты. Боятся, что искусственный интеллект заменит их творческое мышление, вместо того чтобы понять: он может его усилить в разы, если знать, как правильно с ним дружить.
Что происходит за 21 занятие (конкретные навыки, которые превратят ваши исследования из марафона выживания в увлекательное приключение):
Превращаете нейросеть в персонального библиотекаря с фотографической памятью
Забудьте те времена, когда вы проводили целые выходные в поисках релевантных источников через Google Scholar, где половина ссылок ведёт в никуда (как дороги в российской глубинке), а другая половина прячется за платным доступом, стоящим как билет на Мальдивы.
Ирина покажет, как превратить нейросеть в библиотекаря мечты — того, который не только знает, где лежит нужная книга, но и может рассказать, о чём она, как связана с вашим исследованием и стоит ли тратить на неё время. Вы научитесь формулировать запросы так, чтобы ИИ понимал не только ключевые слова, но и контекст, специфику вашей области и даже ваш исследовательский стиль.
Освоите искусство "допроса" нейросети: как заставить её выдать не общие фразы про "важность темы", а конкретные источники, методы, подходы. Узнаете, как проверять достоверность того, что предлагает ИИ — потому что даже самый умный искусственный интеллект иногда фантазирует не хуже студента, который не готовился к экзамену.
Научитесь использовать нейросети для анализа огромных массивов литературы: выявления трендов (что сейчас модно в вашей области), поиска белых пятен (где ещё никто не копал), составления интеллектуальных карт знаний. Представьте: вместо месяцев чтения стопок статей вы получаете структурированный обзор состояния науки за несколько дней — и при этом не пропускаете важных деталей.
Автоматизируете рутину — от оформления до глубокого анализа данных
Ирина научит вас превращать нейросеть в идеального технического редактора, который никогда не устаёт и не путает APA с ГОСТ. Больше никаких бессонных ночей с форматированием ссылок, когда вы начинаете видеть кавычки и точки даже с закрытыми глазами.
Освоите создание автоматических систем для обработки данных — от простых таблиц Excel (которые перестанут быть вашими личными врагами) до сложных статистических анализов, которые раньше требовали помощи математика или продажи души статистическим программам.
Нейросеть научится не только считать корреляции и строить регрессии, но и объяснять, что эти цифры означают в контексте вашего исследования. Больше никаких ситуаций, когда вы смотрите на результаты анализа как на древние иероглифы и думаете: "Красиво, но что это значит?"
Научитесь использовать ИИ для создания визуализаций, которые не просто красивые (хотя и это важно), а действительно помогают понять данные. Забудьте унылые круговые диаграммы, которые делают все, потому что "они цветные и понятные". Ваши графики будут рассказывать истории, а не просто показывать цифры.
Превращаете ИИ в интеллектуального соавтора, а не в продвинутого копирайтера
Самая важная и захватывающая часть курса: как использовать нейросети для развития идей, а не для их замены. Ирина покажет, как превратить ИИ в партнёра для мозгового штурма — того самого коллегу, который может подхватить вашу мысль на полуслове и развить её в неожиданном направлении.
Вы научитесь использовать нейросеть как интеллектуального спарринг-партнёра: она будет задавать неудобные вопросы, предлагать альтернативные точки зрения, играть роль адвоката дьявола (но в хорошем смысле). Это как иметь коллегу, который всегда готов обсудить вашу идею и не обижается, если вы в итоге идёте другим путём.
Освоите техники структурирования хаоса: как превратить разрозненные заметки, озарения в душе и мысли на салфетках в логичную, убедительную структуру исследования. ИИ поможет найти связи между идеями, которые казались несовместимыми, выявить слабые места в аргументации и предложить способы их укрепления.
Научитесь совместной работе с ИИ над текстами: как улучшать стиль, не теряя научную строгость, как адаптировать сложные концепции для разных аудиторий (от коллег до бабушки, которая спрашивает, чем вы там занимаетесь), как создавать тексты, которые читаются легко, но остаются глубокими и содержательными.
Ирина научит вас настраивать нейросети под специфику именно вашей дисциплины. Потому что историк должен работать с ИИ совсем не так, как биолог или экономист — у каждой науки свои особенности, традиции и даже чувство юмора.
Узнаете, как создавать собственные базы знаний для нейросети: загружать ваши любимые источники, создавать специализированные словари терминов (чтобы ИИ не путал "значимость" статистическую с "значимостью" житейской), обучать искусственный интеллект тонкостям вашей области. Это как воспитать ассистента, который знает вашу тему лучше большинства аспирантов.
Освоите искусство интеграции разных ИИ-инструментов: как заставить ChatGPT дружить с Midjourney, специализированные нейросети для анализа данных — с программами для создания презентаций. Создадите собственную команду цифровых помощников, где каждый знает своё дело.
Научитесь создавать персональные промпты — те самые "волшебные заклинания", которые превращают общие ответы ИИ в точные, релевантные, полезные именно для вашего исследования. Это как иметь секретный язык с вашим цифровым ассистентом.
Решаете этические дилеммы и избегаете академических ловушек
Ирина честно и без морализаторства расскажет о границах использования ИИ в науке: что можно делать с чистой совестью, что лучше не стоит, а что категорически запрещено (если вы не хотите проблем с этическими комитетами и научным сообществом).
Вы узнаете, как правильно указывать использование ИИ в публикациях — так, чтобы быть честным перед коллегами, но не выглядеть при этом как человек, который переложил всю работу на машину. Научитесь балансировать между прозрачностью и здравым смыслом.
Освоите техники распознавания и исправления типичных ошибок ИИ: галлюцинаций (когда он выдумывает факты), предвзятости (когда повторяет стереотипы), логических нестыковок (когда красиво говорит, но по сути ерунду). Поймёте, когда можно доверять нейросети, а когда лучше перепроверить её выводы несколько раз.
Научитесь критически анализировать ИИ-генерированный контент: отличать качественный анализ от красивой, но пустой болтовни (которой ИИ иногда грешит), проверять логику рассуждений, убеждаться, что выводы действительно следуют из данных, а не из желания сказать что-то умное.
Почему Ирина — эксперт, которому можно доверить свою научную карьеру (и душевное спокойствие):
Ирина не из тех теоретиков, которые изучают ИИ по статьям и конференциям, а потом рассказывают, как это должно работать в идеальном мире. Она практик до мозга костей — каждый день использует нейросети в реальных исследовательских проектах, знает их возможности и ограничения не понаслышке, а через собственные шишки и озарения.
Она прошла весь путь от скептика ("эти ваши роботы никогда не заменят человеческий разум!") до энтузиаста разумного использования ИИ. Знает, каково это — потратить день на настройку промпта, который в итоге работает хуже простого Google-поиска. И знает радость момента, когда наконец находишь правильный подход, и ИИ начинает выдавать результаты, от которых хочется танцевать.
У Ирины есть редкий дар — она умеет объяснять сложные технические штуки простым человеческим языком, не превращая это в примитив для чайников. После её объяснений вы поймёте не только "как нажимать кнопки", но и "почему это работает именно так" и "что делать, когда не работает".
Она честно говорит о том, что ИИ — это мощный инструмент, но не панацея от всех исследовательских проблем. Не обещает, что нейросети напишут за вас диссертацию к следующему понедельнику (хотя помочь с её структурированием, анализом данных и оформлением — это пожалуйста). Показывает, как усилить ваши исследовательские суперспособности, а не заменить их искусственными.
Ирина понимает академическую культуру изнутри: дедлайны, которые подкрадываются как ниндзя, требования к оформлению, которые меняются чаще погоды, необходимость обосновывать каждое утверждение тремя источниками, важность воспроизводимости результатов. Её подход к ИИ учитывает все эти реалии научной жизни.
Получаете навыки, которые будут актуальны, пока существует наука
21 занятие с Ириной — это не просто курс по использованию ChatGPT версии 5 или какого-то другого конкретного инструмента (который может устареть быстрее, чем вы защитите диссертацию). Это фундаментальное понимание принципов взаимодействия с искусственным интеллектом в научном контексте.
Вы научитесь мыслить системно: видеть исследовательский процесс как набор задач, часть из которых можно элегантно автоматизировать, а часть требует исключительно человеческого творчества, интуиции и того самого "научного чутья". Поймёте, где ИИ может стать вашим верным союзником, а где лучше полагаться на собственные мозги и опыт.
Освоите принципы эффективной коммуникации с ИИ — навык, который будет становиться только важнее с каждым годом. Научитесь задавать правильные вопросы (это искусство!), структурировать запросы для максимальной эффективности, интерпретировать ответы с учётом контекста и ограничений.
Получите методологию интеграции ИИ в весь исследовательский цикл: от первоначального планирования и поиска литературы до анализа данных, написания текстов и подготовки к публикации. Это не набор разрозненных лайфхаков, а целостная система, которую можно адаптировать под любую научную область и исследовательский стиль.
Представьте себе этот момент: через несколько месяцев вы сидите за своим исследованием, и ИИ помогает вам на каждом этапе как опытный коллега. Находит самые свежие и релевантные источники, анализирует горы данных за минуты, помогает структурировать сложные аргументы, проверяет оформление по всем стандартам. А вы тратите освободившееся время на то, что действительно важно — на формулирование гипотез, интерпретацию результатов, создание новых знаний, которые изменят мир (или хотя бы вашу область науки).
Ваши коллеги начинают удивляться: как вам удаётся публиковаться так часто и качественно, не превращаясь при этом в зомби, который живёт только работой? А секрет прост и элегантен: вы научились делегировать рутинные задачи искусственному интеллекту, освободив время и энергию для настоящего творчества и научных открытий.
Если вы готовы перестать воевать с технологиями и начать их использовать как союзника, если хотите превратить ИИ из источника фрустрации в надёжного помощника, если мечтаете о том дне, когда исследования станут более эффективными и менее рутинными — этот курс создан специально для вас.
Ирина не обещает лёгких путей в науке (потому что их просто не существует — если бы было легко, все бы занимались наукой), но покажет, как сделать исследовательский процесс более эффективным, интересным, творческим и значительно менее изматывающим.
P.S. Помните: нейросети никогда не заменят человеческое мышление, творчество и интуицию в науке — они слишком важны и уникальны. Но они могут значительно усилить ваши способности, освободить время для творчества и сделать рутинную работу менее болезненной. Ирина научит вас именно этому — как использовать ИИ для того, чтобы стать лучшим исследователем, а не для того, чтобы избежать исследовательской работы. Потому что настоящая наука — это всё-таки про людей, их любопытство, идеи и открытия, которые делают мир интереснее.*
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый контент.
