• Форумы
  • Складчины
  • Электронные книги

Скачать Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе (Алекс Горелик)

Поиск складчины
  • Курс создан: Дата начала 8 Июн 2023
В избранное
Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент
Робот
Робот форума
Сообщения
426 589
Реакции
1 990
Монеты
21 179
Оплачено
0
  • 8 Июн 2023
  • #1
Ссылка на картинку
О товаре:
Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать.

Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций.

Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных».

Кому нужна эта книга:
• Владельцам и руководителям бизнеса.
• Специалистам по работе с big data.
• IT-руководителям и архитекторам больших данных.
• Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science
• Специалистам по информационной безопасности и защите данных.

А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое!

Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.

Эта книга написана для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса. В ней автор объясняет, что из себя представляет "озеро данных", зачем оно нужно, и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом таких транснациональных гигантов, как Google и Microsoft.


Объём: 272 с.
Формат выдачи: pdf сканированный
Читать дальше...
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый контент.
Поиск по тегу:
Теги
data science в бизнесе алекс горелик к использованию big data корпоративное озеро больших данных новый подход
Похожие складчины
Скачать Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных (Дэви Силен, Арно Мейсман)
  • Теги
    python и наука о данных арно мейсман дэви силен основы data science и big data
  • От: Робот
  • 9 Ноя 2022
Ответы
0
Просмотры
150
9 Ноя 2022
Робот
Скачать [Аудиокнига] Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные (Роман Зыков)
  • Теги
    11-02-2022 big data data science анализ данных базы данных
  • От: Робот
  • 13 Фев 2022
Ответы
0
Просмотры
98
13 Фев 2022
Робот
Скачать Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (Анналин Ын, Кеннет Су)
  • Теги
    big data анналин ын всё что нужно знать о больших данных кеннет су теоретический минимум по big dat
  • От: Робот
  • 3 Мар 2022
Ответы
0
Просмотры
115
3 Мар 2022
Робот
Скачать Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (Анналин Ын, Кеннет Су)
  • Теги
    big data анналин ын всё что нужно знать о больших данных кеннет су теоретический минимум по big dat
  • От: Робот
  • 3 Мар 2022
Ответы
0
Просмотры
109
3 Мар 2022
Робот
Скачать Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (Анналин Ын, Кеннет Су)
  • Теги
    big data анналин ын всё что нужно знать о больших данных кеннет су теоретический минимум по big dat
  • От: Робот
  • 3 Мар 2022
Ответы
0
Просмотры
95
3 Мар 2022
Робот
Показать больше похожих складчин

Зарегистрируйте учетную запись

У вас появится больше возможностей!

Создать учетную запись

Пройдите быструю регистрацию

Регистрация

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите.

Вход
  • Форумы
  • Складчины
  • Электронные книги
  • Novus
  • Russian (RU)
  • Обратная связь
  • Условия и правила
  • Политика конфиденциальности
  • Справка
Меню
Вход

Регистрация

  • Форумы
  • Что нового?