Полное руководство по защите от ботов в AWS LLM с помощью WAF и CloudFront. Защитите свою инфраструктуру от DoS-атак с использованием ИИ-ботов
- Как работает кэширование CloudFront и как создавать интеллектуальные потоки доставки, учитывающие действия ботов.
- Как реализовать стратегии разделения трафика и обработки контента с пониженным качеством с использованием CloudFront, Lambda@Edge и S3.
- Как разделить кэш для ботов и людей с помощью CloudFront Functions
- Как устранить проблемы с «отсутствующими активами» при использовании развертывания неизменяемых активов.
- Как развернуть и настроить CloudFront Origin Shield
- Как анализировать логи CloudFront с помощью Athena для получения информации о ботах и трафике.
- Как настроить AWS WAF для защиты от DoS-атак ботов (наборы IP-адресов, географические правила, правила скорости, управляемые правила)
- Как использовать дактилоскопию JA4 для сложных воронок ограничения скорости запросов.
- Как на самом деле работает AWS WAF Bot Control (режимы COMMON и TARGETED)
- Как интегрировать клиентский SDK WAF для разблокировки расширенных функций обнаружения.
- Как читать и интерпретировать панели мониторинга и метки Bot Control
- Как создать реальный отчет по идентификации ботов в Athena
- Как разработать, проверить и внедрить комплексную стратегию работы с ботами (разрешение, блокировка, снижение производительности)
