Иллюстрированное руководство StatQuest по нейронным сетям и ИИ (ENG)
Приложения искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут казаться почти магическими. Один простой
запрос — и перед вами новое стихотворение или даже программный код. Но как именно происходит эта магия? Вот тут и приходит на помощь Иллюстрированное руководство StatQuest по нейронным сетям и ИИ.
Эта книга разбирает даже самые сложные алгоритмы на небольшие, легко усваиваемые части, которые понятны каждому. Каждый концепт наглядно иллюстрирован, чтобы дать вам интуитивное понимание методов, выходящее за рамки одних лишь уравнений. Эта книга не упрощает идеи до примитивного уровня. Вместо этого она помогает вам глубже понять нейронные сети и ИИ, делая вас умнее.
Иллюстрированное руководство StatQuest по нейронным сетям и ИИ начинается с основ: объясняет, как простая нейронная сеть подбирает форму к данным, а затем шаг за шагом ведёт вас вперёд, пока вы не освоите ключевые концепции современной революции ИИ. Более того, теория подкрепляется практикой, ведь каждое важное понятие сопровождается учебником по PyTorch, который научит вас программировать нейронные сети с нуля.
The StatQuest Illustrated Guide to Neural Networks and AI рассказывает о...
Fundamental Concepts in Neural Networks and AI!!!
Optimizing Weights and Biases with Backpropagation!!!
Networks with Multiple Inputs and Outputs!!!
Simplifying Outputs with ArgMax and SoftMax!!!
Speeding Up Training with Cross Entropy!!!
Image Classification with Convolutional Neural Networks!!!
Stock Prediction with Recurrent Neural Networks (RNNs)!!!
Better Stock Prediction with Long Short-Term Memory (LSTM)!!!
Converting Words to Numbers with Word Embedding!!!
Language Translation with Seq2seq and Encoder-Decoder Models!!!
Better Language Translation with Attention!!!
Even Better Language Translation with Transformers!!!
Generating Lots of Text with Decoder-Only Transformers!!!
Classification and Clustering with Encoder-Only Transformers!!!
And much more (including Matrix Algebra for Neural Networks).