Курс подойдёт тому:
Кто хочет ускорить свою работу в 100 раз и автоматизировать ежедневные задачи;
Кто хочет получить повышение по карьере;
Кто хочет рост зарплаты или источник дополнительного дохода;
Кто хочет избавить от постоянных ошибок в отчетах из-за ручного труда;
Кто хочет, чтобы его отчёт сам обновлялся по одному щелчку;
Кто хочет стать востребованным специалистом, которому не страшна конкуренция и сокращения;
Офисному сотруднику, работающему с большими таблицами в Excel: экономист, финансист, бухгалтер, маркетолог, аналитик, менеджер и специалист;
Предпринимателю или руководителю отдела, кто хочет мгновенно получать готовый отчет из тысячи отчетов подчиненных.
После курса вы сможете:
Быстро обрабатывать "кривые" таблицы и выгрузки из программ (напр.,из 1С);
В несколько кликов без знания формул сможете легко обрабатывать числа, текст и даты;
Нажатием пары кнопок легко сделаете: замену значений, удаление дубликатов, разделение и объединение столбцов, извлечение кусочков из текста;
На лету будете объединять много таблиц в одну;
Легко и быстро сравнивать таблицы;
Легко "крутить-вертеть" таблицы;
Подгружать данные из целой папки за 3 клика, даже если в папке 100 файлов;
А самое главное вы 1 раз настраиваете отчет, а потом Power Query будет самостоятельно его обрабатывать и выдавать готовый результат всего за 2 секунды.
Программа курса
Блок 1. Базовые инструменты для преобразования данных
Модуль 1. Создание запросов и загрузка данных
Модуль 2. Обработка столбцов
Модуль 3. Обработка строк
Модуль 4. Обработка текста, дат и чисел
Модуль 5. Импорт данных из папки
Блок 2. Инструменты для работы с большими массивами данных
Модуль 6. Создание столбцов различными способами
Модуль 7. Группировка данных, свёртывание и отмена свёртывания данных (Pivot, Unpivot)
Модуль 8. Объединение таблиц
Блок 3. Работа с запросами
Модуль 9. Работа с запросами
Модуль 10. Лайфхаки Power Query
Блок 4. Реальные кейсы
Модуль 11. Реальные кейсы
Тариф Все сам
Блок 1. Базовые инструменты для преобразования данных
Блок 2. Инструменты для работы с большими массивами данных
Изучение материалов по видеоурокам
Домашние задания в каждом уроке
