Робот Робот форума Сообщения 426 402 Реакции 1 988 Монеты 21 179 Оплачено 0 19 Дек 2025 #1 Ссылка на картинку 01. Введение Почему AI внутри Obsidian — новая эра управления знаниями (обзор возможностей и сценариев). Краткий обзор AI-технологий для PKM (ChatGPT, локальные LLM, специализированные сервисы). Обзор плагинов и подходов к интеграции AI в Obsidian (Copilot, Text Generator, Smart Connections, Local GPT и др.). 02. Базовые принципы работы AI Что такое эмбеддинги и зачем они нужны. Чанки: как AI “переваривает” длинные тексты. RAG (Retrieval-Augmented Generation): теория и примеры. CAG (Context-Augmented Generation): отличие и кейсы. 03. Интеграция AI в Obsidian Установка и настройка плагинов для работы с AI. Подключение к внешним моделям (OpenAI, Anthropic, локальные модели). Бонус: варианты оплаты и получения API для пользователей из РФ Работа с промптами: как правильно формулировать запросы внутри Obsidian 04. AI для организации и поиска Автоматическая категоризация заметок (теги, MOC, структуры). Поиск и ответы на вопросы внутри вашего хранилища. Создание связей между заметками с помощью AI (Smart Connections, Similar Notes). 05. AI для работы с источниками и знаниями Создание summary статей и PDF прямо в Obsidian. Автоматическое извлечение ключевых идей и цитат. Переписывание заметок в более ясной форме (rewriting, упрощение). Создание обзоров и конспектов на базе заметок. 06. AI для продуктивности и креатива Генерация идей и планов (мозговой штурм с AI). Автоматизация написания статей, постов и сценариев. Создание шаблонов с AI: автозаполнение заметок. Личный ассистент в Obsidian: ответы на вопросы о ваших проектах. 07. Продвинутые кейсы и будущее Интеграция AI с Zotero и другими источниками знаний. Использование локальных LLM для приватности. Будущее PKM + AI: куда всё движется и как подготовиться. Как "вычислять" генеративный контент и проводить факт-чекинг. Автор: Дмитрий Лаухин Евангелист Obsidian и популяризатор идеи личных баз знаний Тариф Стандарт Читать дальше... Показать больше Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый контент.
01. Введение Почему AI внутри Obsidian — новая эра управления знаниями (обзор возможностей и сценариев). Краткий обзор AI-технологий для PKM (ChatGPT, локальные LLM, специализированные сервисы). Обзор плагинов и подходов к интеграции AI в Obsidian (Copilot, Text Generator, Smart Connections, Local GPT и др.). 02. Базовые принципы работы AI Что такое эмбеддинги и зачем они нужны. Чанки: как AI “переваривает” длинные тексты. RAG (Retrieval-Augmented Generation): теория и примеры. CAG (Context-Augmented Generation): отличие и кейсы. 03. Интеграция AI в Obsidian Установка и настройка плагинов для работы с AI. Подключение к внешним моделям (OpenAI, Anthropic, локальные модели). Бонус: варианты оплаты и получения API для пользователей из РФ Работа с промптами: как правильно формулировать запросы внутри Obsidian 04. AI для организации и поиска Автоматическая категоризация заметок (теги, MOC, структуры). Поиск и ответы на вопросы внутри вашего хранилища. Создание связей между заметками с помощью AI (Smart Connections, Similar Notes). 05. AI для работы с источниками и знаниями Создание summary статей и PDF прямо в Obsidian. Автоматическое извлечение ключевых идей и цитат. Переписывание заметок в более ясной форме (rewriting, упрощение). Создание обзоров и конспектов на базе заметок. 06. AI для продуктивности и креатива Генерация идей и планов (мозговой штурм с AI). Автоматизация написания статей, постов и сценариев. Создание шаблонов с AI: автозаполнение заметок. Личный ассистент в Obsidian: ответы на вопросы о ваших проектах. 07. Продвинутые кейсы и будущее Интеграция AI с Zotero и другими источниками знаний. Использование локальных LLM для приватности. Будущее PKM + AI: куда всё движется и как подготовиться. Как "вычислять" генеративный контент и проводить факт-чекинг. Автор: Дмитрий Лаухин Евангелист Obsidian и популяризатор идеи личных баз знаний Тариф Стандарт Читать дальше... Показать больше