Как связать идеи бизнеса с машинным обучением и создать действительно
работающий алгоритм? Ответ на этот вопрос вы найдете в книге "От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML". Автор раскрывает все этапы постановки задач: от глубокого понимания целей бизнеса до выбора метрик, влияния данных и тестирования модели. Вы узнаете, почему качество алгоритма начинается с корректно сформулированной задачи, как избежать ошибок при работе с данными, учесть ограничения ресурсов и сделать модель интерпретируемой для бизнеса. Эта книга станет вашим гидом в мире ML, помогая выстраивать успешные проекты на пересечении технологий и бизнес-целей.