Каждое корпоративное приложение создает данные, независимо от того, состоят ли они из сообщений журнала, метрик, активности пользователя или исходящих сообщений. Перемещение всех этих данных так же важно, как и сами данные. В этом обновленном выпуске архитекторы приложений, разработчики и инженеры-технологи, не знакомые с потоковой платформой Kafka, узнают, как обрабатывать данные в движении. Дополнительные главы посвящены Kafka AdminClient API, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментах.
Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные микросервисы, управляемые событиями, и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки с помощью этой платформы. На подробных примерах вы познакомитесь с принципами проектирования Kafka, гарантиями надежности, ключевыми API-интерфейсами и деталями архитектуры, включая протокол репликации, контроллер и уровень хранения.
Вы изучите:
- Рекомендации по развертыванию и настройке Kafka
- Производители и потребители Kafka для написания и чтения сообщений
- Шаблоны и требования к вариантам использования для обеспечения надежной доставки данных
- Рекомендации по созданию конвейеров данных и приложений с помощью Kafka
- Как выполнять задачи мониторинга, настройки и обслуживания с помощью Kafka в производственной среде
- Наиболее важные метрики среди операционных измерений Kafka
- Возможности доставки Kafka для систем потоковой обработки
Книга на английском языке.
Формат: EPUB, PDF.
