Скачать Искусственный интеллект для бизнес-аналитиков (Александр Войтюлеви)

Программа курса:
Модуль 1. Введение в ИИ и машинное обучение

• Основные концепции и история развития ИИ.
• Различие между ИИ, машинным обучением (ML) и глубоким обучением (DL).
• Обзор современных технологий и инструментов ИИ.

Модуль 2. Применение ИИ в бизнес-анализе

• Примеры использования ИИ в бизнес-анализе.
• Кейсы успешного применения ИИ в разных отраслях:

- Финансовый сектор: предсказание рыночных трендов, управление рисками, антифрод.
- Ритейл: анализ покупательского поведения, оптимизация цепочек поставок, управление ассортиментом.
- Производство: прогнозирование спроса, управление производственными процессами, оптимизация запасов.
- Маркетинг: персонализация контента, сегментация аудитории, прогнозирование эффективности кампаний.
- Здравоохранение: диагностика заболеваний, персонализированное лечение, оптимизация операционных процессов.
Модуль 3. Языковые модели и их применение

• Введение в языковые модели и обработку естественного языка (NLP).
• Языковые модели и промт-инжиниринг.

Модуль 4. Практическое применение ИИ в бизнес-аналитике. Часть 1

• Инструменты и платформы для бизнес-аналитиков
• Анализ бизнес-кейсов с использованием ИИ.
• Разработка документации с использованием ИИ:

- BRD
- SRS
Модуль 5. Практическое применение ИИ в бизнес-аналитике. Часть 2

• Разработка документации с использованием ИИ:

- User story
- Use Case

• Разработка диаграмм(uml) с использованием ИИ:

- UC
- Activity
- Sequence
Модуль 6. Использование инструментов ИИ для решения реальной бизнес-задачи
Защита учебного проекта с ИИ: проработка всех документов, составление диаграмм.