Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас.
Описано подключение Streamlit к базам...
Aноним
Тема
data science
streamlitstreamlit для data science
дмк
тайлер ричардс
Описание:
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации/с регуляризацией), приведены примеры развертывания...
Робот
Тема
docker и fastapi
streamlitstreamlit cloud
а. груздев
д. цвиркун
логистическая регрессия
метод градиентного спуска
метод ньютона
ф. пампел