Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...
Aноним
Тема
data science
django
андрей протодьяконов
пётр пылов
рython
романмайтак
Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть...
Робот
Тема
ai-системы
андрей протодьяконов
монографии
романмайтак
сердечно-сосудистая система
Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине.
Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно...
Робот
Тема
альцгеймер
болезни
деменция
пётр пылов
романмайтак
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для...
Aноним
Тема
анна дягилева
изучение искусственного интеллекта
пётр пылов
принцип интенсификации
романмайтак
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс...
Робот
Тема
анна дягилева
дягилева
майтак
машинного и глубокого обучения
основы работы с моделями
основы работы с моделями глубокого обучения
пётр пылов
романмайтак