ml-инженер: от первой модели до продакшена

Чему вы научитесь: Понимать ключевые принципы машинного обучения и типы задач (регрессия, классификация, кластеризация). Готовить данные: очистка, обработка выбросов, кодирование категорий, масштабирование. Работать с NumPy, Pandas и визуализировать данные (Matplotlib, Seaborn, Plotly)...