llms

Главы: основы нейросетей (перцептроны там всякие, обратное распространение и тд); эмбеддинги и токенизация; дальше RNN, LSTM, GRU; и, конечно же, трансформеры. Тут все, от внимания и BERT до GPT, дистилляции и RLHF; бонусом рассказ про классические задачи, такие как машинный перевод, sentiment...