Результаты поиска по запросу: [Stepik] Numpy и анализ данных (Александр Сидоров)

Для кого этот курс: аналитик, желающий быстро проанализировать большую таблицу с данными студент, желающий оживить сухие цифры курсовой или дипломной работы доцент, оформляющий научную публикацию офисный служащий, готовящий презентацию к завтрашней планёрке Курс разделён на два модуля...

Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео. Так же в составе курса есть Бонусный курс Изучение Python Дата выхода 23.03.2021 Первая часть курса...

Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными — Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками Неделя 2 — Исследовательский анализ данных — Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...

Аналитик данных Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов 8 недель на практике, в сообществе и с обратной связью Программа Неделя 1. Введение в анализ данных Неделя 2. Excel, Гугл.Таблицы и ИИ-расширения Неделя 3. SQL и базы данных Неделя 4: Бизнес-аналитика с помощью Yandex Data...

Курс дает понимание как выполнить ABC и XYZ анализ в SQL. В ходе освоения курса будет совместно установлена и наполнена локальная БД, выполнен ABC и XYZ анализ с дальнейшей проверкой решения в MS Excel. Чему вы научитесь Создавать базу данных и таблицы Импортировать данные для проведения...

Чему вы научитесь Узнаете какие статистические тесты существуют Разберетесь с математической концепцией каждого теста Узнаете когда какой тест применять Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу Изучите реализацию тестов на Python Разберетесь с тем, как интерпретировать...

Apache Airflow для аналитиков данных Какие темы затронем Разберем что такое пайплайн и зачем нам DAG Изучим основы Airflow и напишем первый скрипт Разберемся с архитектурой и интерфейсом Установим свой Airflow в Docker Погрузимся в best practices по разработке Что после? После курса полученных...

Анализ данных — это обработка и преобразование большого количества неструктурированных или неорганизованных данных с целью генерирования ключевой информации об этих данных, которые могли бы помочь в принятии обоснованных решений. Анализ данных — современное популярное направление, которое...

Описание книги: «В это новое издание Уэс внес изменения, так чтобы книга и дальше оставалась востребованным источником по всем аспектам анализа данных с применением Python и pandas. Горячо и настоятельно рекомендую». Пол Берри, лектор и автор книги «Head First Python» Перед вами авторитетное...

Описание книги Книга поможет овладеть основами астрологии и научит пользоваться современными программами для астрологических расчетов. На понятном обычному человеку уровне дано объяснение принципов и идеологии астрологии «докомпьютерных» времен. Описана техника работы с программами...

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с...

Чему вы научитесь: Создавать базу данных Импортировать данные для анализа Выполнять первичное исследование данных Выполнять когортный и RFM-анализ в SQL Генерировать идеи и выводы Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с...

Сборник задач по дисциплине «Анализ данных» составлен на основе учебника В.И.?Соловьева «Анализ данных в экономике» и содержит задачи первых шести глав (теория вероятностей, математическая статистика) учебника. Для всех задач даны решения с применением Microsoft Excel, языков R и Python. Для...

Аннотация к книге Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных...

Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально. Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из...

На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...

Аннтотация: Изложена работа с формулами, встроенными функциями, таблицами, диаграммами, визуализацией данных на географических картах, импорт данных из различных источников и Интернет-ресурсов, а также разработка макросов на языке программирования VBA. Темы упорядочены от простых по основам...

Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по...

Курс 2021 года! ХОЧЕШЬ СТАТЬ АНАЛИТИКОМ? ОБУЧЕНИЕ У НАС == КАРЬЕРА В IT| Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит. Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит Здесь...

Для грамотной разработки программного кода нужно не только хорошо владеть языком программирования, но и предельно ясно представлять себе как эффективно организовывать хранение и обработку данных в процессе работы программы. Именно для этого и нужно знать основные структуры данных, понимать как...