Результаты поиска по запросу: [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 4/16

Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников. Специалист Data Science — востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково! В рамках курса ты: 1. Освоишь базу Data Science 2. Познакомишься с распространенными и ключевыми задачами Data Science 3. Освоишь...

Модуль 4: 1. Классы и объекты 2. Наследование и переопределение 3. Массивы, списки, итераторы 4. Top-level функции 5. Конец спринта №6 6. Дженерики 7. Продвинутая IDE 8. Продвинутый Git и Git ignore 9. Проектная работа №3 10. Конец спринта №7

Курс по машинному обучению для подростков [2022] machineasy Артем Серебряков, Тарас Стасюк Освойте Машинное Обучение и Data Science с нуля. Данный курс позволит Вам: 1. Узнать основы Машинного Обучения. 2. Изучить основные алгоритмы в Machine Learning 3. Познакомиться с синтаксисом языка...

В среднем и крупном бизнесе важно фокусироваться не только на привлечении новых клиентов, но и работать с текущими. Это позволит вырастить конверсию в повторную покупку и напрямую влияет на LTV (общая прибыль c клиента). Стоимость привлечения новых пользователей постоянно растёт — особенно если...

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Описание: Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны. Чему вы...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы...

Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...

Python-разработчик расширенный За 14 месяцев погрузитесь в профессию и получите первый реальный опыт — это поможет быстрее найти работу и вырасти до уровня middle. Чем занимаются Python-разработчики: Python используется много где: от веб‑разработки до машинного обучения и научных...

Веб-разработчик разрабатывает сайт на языках HTML, CSS и JavaScript. Создаёт интерфейсы с помощью библиотеки React. Настраивает Git, чтобы работать в команде, и Webpack, чтобы собирать файлы проекта автоматически. Веб-разработчик разбирается и в устройстве сервера: может настроить Nginx и...

[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...

Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях. Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют...

Чем занимаются iOS-разработчики Разрабатывают приложения под iOS Вы будете использовать язык программирования Swift и создавать приложения для миллионов людей по всему миру Работают в экосистеме Apple У Apple строгие требования — благодаря этому получаются качественные приложения, которые...

Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и...

Подготовительная программа: 1. 2 недели практических занятий 2. Первые шаги в Data Science 3. Подготовка к вступительному интервью За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...

Testing Python Data Science Code The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...

Python - полный курс. 2 часть Онлайн-курс по изучению языка программирования Python с нуля, который также направлен на подготовку к ЕГЭ / ОГЭ, предлагает полное и систематическое введение в основы программирования на Python. Данный курс является продолжением первой части курса и является...