Результаты поиска по запросу: Теория очередей и машинное обучение (Владимир Вишневский, Дмитрий Ефросинин)

Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими...

Что Вы получите: Системные знания по теме влияния места жительства (места где вы живете, мест для переездов, мест отдыха, мест учебы и временной работы). Видео уроки ТЗТ 2021г ( лекция+практика) Бонус: Матрица ключевых смыслов ЗемлеТочек + рассуждение по Лилит Инструмент (Sotis с блоком...

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения...

Описание книги Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных проектах. В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении...

Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора...

[Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев) Чему вы научитесь - Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями - Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...

Описание книги: Пособие позволяет освоить основные положения и математические методы решения задач, представления знаний и построения доказательств в формальных системах, построения описания алгоритмов с использованием различных моделей, а также получить практические навыки по использованию...

Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознавании и...

Погружение в машинное и глубокое обучение В современном цифровом мире Deep Learning играет одну из ведущих ролей, определяя будущее технологий. Если вас всегда увлекала эта динамичная область, но вы сталкивались с очень сложными техническими текстами, то книга Саймона Принса — именно то, что...

Машинное обучение с BigData Team. Нейронные сети и Deep learning Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете...

В предлагаемой книге с опорой на англоязычные источники рассказано о весьма популярном сегодня направлении — машинном обучении. Раскрыты его определение и ряд аспектов. Помимо этого, даны советы по зарабатыванию на машинном обучении и искусственном интеллекте. Содержание I Машинное обучение...

Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple) Изучите ИИ: компьютерное зрение, обработку естественного языка, табличные данные — создавайте мощные модели с помощью Google AutoML и Apple CreateML Освойте автоматизированное машинное обучение с помощью Google Cloud AutoML и Apple...

Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...

В справочнике описано более 30 видов галлюциногенных (энтеогенных) грибов России.Для каждого вида приводятся сведения, облегчающие его распознавание в природе (в том числе фотографии наиболее важных отличительных признаков, сравнение с похожими видами грибов и пр.), сезонность плодоношения...

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в...

Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных...

На этом курсе мы погрузимся в одну из самых развивающихся, обсуждаемых и востребованных на рынке труда сфер - это Data Science (или Наука о Данных). Сначала мы научимся самостоятельно работать с данными и анализировать их на языке Python, а потом научим компьютеры решать задачи за нас. Помимо...

Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие...

Автор: Флах Петер Дата выхода: март 2015 года Объем, стр.: 400 ISBN: 978-5-97060-273-7 Формат: PDF Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего...

Ведите взгляд зрителя, кадр за кадром Это продолжение фундаментального онлайн-курса «Теория монтажа». Тут вы изучите композицию, работу с лицом, полиэкран и визуальные акценты. Рекомендуется проходить уровни последовательно — так вы глубже поймёте материал и уверенно освоите профессию монтажёра...