Результаты поиска по запросу: Теория очередей и машинное обучение (Владимир Вишневский, Дмитрий Ефросинин)

О книге: По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем...

Грибы. Атлас-определитель (Михаил Вишневский, Катерина Зараева) Вроде бы все знают, что такое грибы. Но как только мы попытаемся найти общее между подосиновиком и плесенью, сразу же возникнут трудности. Эта книга поможет разобраться в этом сложном вопросе даже маленьким детям. В книге...

Три уникальных путеводителя – И-цзин, Шемхамфораш и теория струн помогут объединить вашу духовную интуицию и научное понимание, раскрывая красоту и сложность мира, невидимого на первый взгляд. Попробуйте заглянуть за пределы обычной реальности и постичь гармонию, связывающую древность и...

Эта книга продолжает серию «Готовим из Дикоросов», посвященную съедобным дикорастущим деревьям, кустарникам, травам, папоротникам, водорослям, грибам и лишайникам, которые можно встретить на просторах России. Основная задача серии – сориентировать читателя среди многообразия съедобных...

29 января (суббота) в 20:00 На лекции мы обсудим ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2021 году. Посмотрим на прогресс, достигнутый этих областях, с позиции цифр и фактов. Поговорим о гигантских трансформерных моделях, таких как MT-NLG, mT5/ExT5, ruDALL-E...

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...

Ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2022 году. Прогресс за прошедший год с позиции цифр и фактов. О новых трансформерных моделях (ChatGPT, WHISPER, VALL-E, BLOOM, Galactica, AlphaTensor, DALL-E 2, Stable Diffusion, Kandinsky 2.0, MidJourney, GATO и мн...

Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта...

Тема:Библиотека программиста Страниц:192 ISBN:978-5-4461-1560-0 формат pdf скан + (pdf + epub от издателя) Все, что вам действительно нужно знать в машинном обучении может уместиться на сотне страниц.Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинное обучение» заключается в поиске...

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. В...

Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава...

Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные...

В настоящую книгу входят три рассказа: «Мартина», «Неверность» и «Рождение», объединенные темой человеческих взаимоотношений, порой обманчиво простых, а порой, наоборот, излишне сложных. Заглавный рассказ сборника Вишневский писал, общаясь со студентами (но и не только с ними!) на одном из...

Мы в SM Films занимаемся производством короткометражных фильмов, клипов и рекламных видео. Ведем YouTube проект о мире кино и его секретах. Обзоры аппаратуры и техники, факты и секреты кино, обучения – всё это можно найти на SM Films. Отличительная особенность канала - публикация выпусков о...

Кому будет полезен курс: Маркетологам, PR- и бренд-менеджерам SMM-менеджерам Начинающим видеопродюсерам Всем, кто хочет работать с личным брендом и блогерами Что сделаете во время обучения: Составите эффективный бриф Создадите концепцию видео Напишете сценарий ролика Рассчитаете стоимость...

Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами), как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней...

Программа курса: 1. Планеты и аспектыв натале ТЗТ Начинающим – как быстро довести уровень базовой астрологии до приемлемого уровня, чтобы начать работать с астрологией пространства. Как получить знания по группам планет и их силам применительно к астрологии пространства. Что мы знаем и не знаем...

Рассмотрены методология и методы инженерного эксперимента, в том числе системные методы исследований сложных технических систем; особенности вычислительного и измерительного эксперимента. Определены цели, задачи и критерии эффективности при планировании эксперимента; рассмотрены предпосылки к...

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание...

Чему вы научитесь Внедрите в свою работу системы логирования, на примере ClearML Разберётесь как писать меньше рутинного кода с помощью PyTorch Lightning Попрактикуетесь превращать ноутбуки в продакшен код Соберёте свои пайплайны на основе мощной связки ClearML + PyTorch Lightning Компенсируете...