Результаты поиска по запросу: Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация (Артем Груздев)

Описание книги: В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с...

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав второй том, вы научитесь: составлять план предварительной подготовки...

О книге: Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессии и...

Автор Груздев Артем Владимирович: SSE в Capital One (NY). Lead Methodologist в StateFarm Директор ИЦ «Гевисста», автор книг Исследовательский центр «Гевисста» Исследовательский центр «Гевисста» с 2009 г. осуществляет разработку, валидацию, внедрение и мониторинг риск-моделей, моделей оттока...

О книге: Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании...

О книге: В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ – метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи). Краткое содержание: различия между корреляцией и причинностью...

Оригинальный правообладатель: "Packt Publishing" Автор: Груздев А.В., Хейдт М. Дата выхода: январь 2019 года Формат: 160 * 220 мм Бумага: офсетная Обложка: Твердый переплет Объем, стр.: 650 ISBN: 978-5-97060-670-4 издательский pdf АННОТАЦИЯ Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и...

Дополнительное профессиональное образование Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ приглашает пройти обучение на программе Разработчик. Обучение проводится совместно с основной магистратурой Алгоритмы и технологии программирования. Предназначена для желающих изучить 2...

Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в...

На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...

Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработки данных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Она содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данных в настоящий шедевр из ценной информации и аналитических выводов. Книга написана...

Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации. Научимся работать с pandas, импортировать и майнить данные из Сети, строить графики и картограммы, создавать отчеты. Язык: Русский Автор: Центр digital-профессий ITtensive Лекций: 48 Продолжительность: 8 часов Чему вы научитесь...

На курсе мы покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами в Python и научитесь адаптировать их под особенности конкретных...

pdf от издателя В книге освещаются основополагающие вопросы, относящиеся к структурам данных в Python. Теоретические концепции и абстрактные понятия подкреплены простыми примерами. Порядок следования глав соотносится с задачами обработки структур данных. В числе рассматриваемых тем: • основы...

Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора...

ИИ для анализа данных Научитесь анализировать данные с помощью нейросетей Сможете автоматизировать аналитику — от таблиц до инсайтов Узнаете, как делать выводы и отчёты с помощью ИИ Курс подойдёт: Тем, кто работает с данными, но не пишет код Автоматизируете повседневные задачи — от...

Интерактивная цифровая книга предназначена для программистов и аналитиков, имеющих опыт создания приложений на Python и Django. В книге раскрываются возможности различных библиотек и API, которые обеспечивают обработку открытых данных и их визуализацию. В книге читатель найдет множество...

Изучение языка Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных. Meritshot Academy Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка...

Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки...

Если перед тем как построить график, с использованием библиотеки Matplotlib, вы тратите слишком много времени на то, чтобы понять, как это сделать, то этот курс точно для вас. Чему вы научитесь Строить как простые графики, так и сложные с использованием объектно-ориентированного подхода...