Результаты поиска по запросу: Глубокое обучение без математики. Основы (Эндрю Гласснер)

Изучив курс, вы освоите: Все Методы Деления Базовую Математику Дифференцированные Платежи Как Выбирать Банк Очередной этап в освоении системы счёта Трахтенберга. На этот раз осваиваем деление. Как и всё в этой прекрасной системе, методы деления оригинальны, легко усваиваются, позволяют успешно...

Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей...

В эту часть вошли следующие уроки (планирование по учебнику Никольского, материал и подача соответствуют ФГОС): Глава III Делимость натуральных чисел: Урок 11 п. 3.1-3.3: • Свойства делимости; • Признаки делимости; • Простые и составные числа. Урок 12 п. 3.4-3.6: • Делители натурального...

В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой...

Описание книги В этой книге представлено то, что, по моему опыту, является основой и фундаментом иллюстрации. Насколько мне известно, до меня никто не предпринимал попыток систематизировать и изложить эти основы. Поэтому я решил собрать все столь необходимые познания, черпая их из собственного...

Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит...

Автор: Давид Осинга Издательство: Диалектика Вес: 0.600 кг. Год издания: 2019 Формат: 70х100/16 Страниц: 288 Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow...

В эту часть курса вошли следующие уроки (планирование по учебнику Никольского, материал и подача соответствуют ФГОС): Глава II Измерения величин (и вся геометрия) Урок 6 п. 2.1, 2.2, 2.4, 2.3: • Прямая. Луч. Отрезок; • Измерение отрезков; • Представление натуральных чисел на координатном луче...

Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается...

Все лекции и разборы работ будут с переводом на русский язык. Записи сохраняются и будут доступны целый год — можно пересматривать в любое удобное время. Главный плюс этого курса? Все задания можно выполнять как в удобных вам программах, так и на бумаге, используя только самые простые и...

Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow...

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру. На рынке не хватает специалистов по Data Science - 500 компаниймасштаба Сбербанка, «Яндекса»...

В эту часть вошли следующие уроки (планирование по учебнику Никольского, материал и подача соответствуют ФГОС): Глава IV Обыкновенные дроби Урок 13 п. 4.1-4.3: • Понятие дроби; • Равенство дроби; • Задачи на дроби. Урок 14 п. 4.4-4.6: • Приведение дробей к общему знаменателю; • Сравнение дробей...

В эту часть курса вошло повторение всех основных тем начальной школы и первая тема 5 класса - степени. Планирование приводится по учебнику Никольского. Курс подходит для работы по любым учебникам, так как соответствует ФГОС. Глава I Натуральные числа и нуль Урок 1 п. 1.1 – 1.5: Ряд...

Глубокое обучение в биологии и медицине (Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Виджай Панде, Патрик Уолтерс) Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга...

Tensorflow 2: Deep Learning & Artificial Intelligence Машинное обучение и нейронные сети для компьютерного зрения, анализа временных рядов, обработки естественного языка, генеративно-состязательных сетей, обучения с подкреплением и многого другого! Чему Вы научитесь: Искусственные нейронные...

Описание книги Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с...

Уникальное иллюстрированное пособие для дошкольников, готовящихся к поступлению в первый класс, и младших школьников, которые активно приступают к изучению математики, погружаясь в загадочный мир чисел. файл в формате PDF, 210 страниц

Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант...

Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN)...