Результаты поиска по запросу: Обучение с подкреплением для реальных задач (Фил Уиндер)

Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска...

Эта книга ─ подробное руководство по новейшим инструментам DL и их ограничениям. Вы оцените на практике такие методы, как кросс-энтропия и градиенты по стратегиям, а затем научитесь применять их. Поупражняетесь и с коллекцией виртуальных игр от Atari, и с современными фаворитами, например...

Описание: Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до...

Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей...

Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python Полное руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей. Чему вы научитесь: Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C) Применяйте различные передовые алгоритмы обучения с...

Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается...

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python (Андреа Лонца) Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты...

Описание книги Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с...

Современный JavaScript с нуля на реальных проектах. Курс для начинающих разработчиков. Практика на реальных проектах. Домашние задания. JavaScript ES6+, ООП, AJAX, Webpack Язык - Русский Чему вы научитесь JavaScript и основы программирования: переменные, логические операторы, if / else...

В комплекте вы найдёте задачи следующего типа: Задачи на нахождение суммы; Задачи на увеличение и уменьшение числа на несколько единиц; Задачи на нахождение неизвестного слагаемого; Задачи на нахождение остатка.⠀ К каждому типу разработано 6 заданий: соедини условие и вопрос; дополни задачу...

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от...

Книга содержит методические материалы для организации обучения решению задач в начальных классах. Автор подробно описывает все виды типовых и нетиповых задач, встречающихся в учебниках, и приемы работы с ними. Пособие может быть использовано при обучении ребенка по любой из современных систем...

Книга «НЛП для реальных изменений» — это уникальный сборник мощных техник, проверенных методов и практических примеров, разработанный для тех, кто готов не просто решать свои внутренние конфликты, но и выйти на новый уровень личной и профессиональной эффективности. Автор книги, мастер-тренер НЛП...

ЧТОБЫ НАМ НЕ БЫЛО СКУЧНО, ОБЯЗАТЕЛЬНО СДЕЛАЕМ ЧТО-ТО НОВОЕ. ИЛИ ПОСМОТРИМ НА СТАРЫЙ МАТЕРИАЛ ПОД НОВЫМ УГЛОМ. Такой практический вебинар проходит в рамках длительного онлайн обучения Таро Тота. Вы можете присоединиться к прямому эфиру и: – Задать интересующие вас вопросы в рамках системы...

Чтобы достигать результатов, современному специалисту важно успевать больше с минимумом ресурсов. Оптимизировать процессы и развиваться быстрее помогут нейросети. Но нужно правильно применять технологии, чтобы работа была эффективной, а результат — стабильным. На интенсиве вы узнаете, как...

О книге Небольшое изменение формулировки может радикально повлиять на исход разговора. Это открытие потрясло Фила Джонса, одного из самых востребованных деловых спикеров на планете. Он обнаружил, что существуют фразы, так называемые триггеры, которые обращаются напрямую к подсознанию...

Методичка "Нелекарства" Что такое НЕЛЕКАРСТВА? Это руководство, в котором подробно рассмотрены самые распространенные бесполезные препараты, с объяснением и инструкцией по их распознаванию. Формат PDF

Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие...

Чтобы нам не было скучно, обязательно сделаем что-то новое или посмотрим на старый материал под новым углом. Такой практический вебинар проходит в рамках длительного онлайн обучения Таро Тота. Вы можете присоединиться к прямому эфиру и: – Задать интересующие вас вопросы в рамках системы Таро...

Ничего лишнего – только нужные темы и материалы, список рекомендованной литературы + конспект урока в подарок. Мышематики — методики игрового обучения математике детей от 4 до 9 лет. Опыт преподавания — более 18 лет. В 2015 году методика получила сертификат соответствия ФГОС. В 2019 году —...