Результаты поиска по запросу: [Слёрм] Data Scientist (Иван Аникин, Владимир Бугаевский)

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL) Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python Научитесь работать с хранилищами данных (DWH) Для кого курс? Аналитики Получите навыки работы с хранилищами данных. Сможете автоматизировать сбор...

Курс по Google Data Studio предназначен для того, чтобы вы научились быстро решать задачи в области анализа и визуализации данных, начиная от данных в Google таблицах и заканчивая аналитикой рекламных кампаний и поведением пользователей в системе веб-аналитики Google Analytics. Чему вы...

Microsoft Power BI дает пользователям Excel возможность извлекать данные из нескольких источников, связывать их вместе, выполнять вычисления и создавать мощные визуализации. Microsoft Power BI — это ПОТРЯСАЮЩАЯ облачная служба бизнес-аналитики, предоставляемая Microsoft, которая позволяет...

Расскажем, как работать с Apache Kafka — платформой для передачи и обработки событий в реальном времени. Узнайте, как настраивать распределенный отказоустойчивый кластер Научитесь отслеживать метрики Станьте гуру равномерного распределения нагрузки В чем прелесть Apache Kafka? Ускоряет рабочие...

Узнай, как это: собирать контейнер своими руками! Docker — один из самых известных инструментов по работе с контейнерами. Кажется, что про Docker рассказано уже всё, но всё ли сработает на практике? Предлагаем тебе провести 4 недели в кругу «контейнероведов» и отточить свои навыки по Docker...

Продвинутый курс по С++. Работаем со стандартом С++20 и не только Создадим собственный проект — многопоточный сетевой микросервис. Даем материал и практику, которые вы не найдете ни в каком другом курсе по С++ на русском языке. Научим решать задачи на современном C++: 1. Best practice...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 6. - Обучение с учителем Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты...

Описание книги: Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных -...

Кому подойдет курс: - Тем, кто хочет уверенно работать с кодом и автоматизировать рутинные задачи. - Тем, кто хочет накатывать апдейты веб-приложений под нагрузкой. - Автоматизировать настройку веб-серверов с помощью одного или нескольких плейбуков. В трёх из четырёх DevOps вакансий просят...

Big data - инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. По сути это альтернатива традиционным системам обработки данных. Если вам требуется общее расширение кругозора в теме технологий работы с данными и необходимость апгрейда на текущем месте работы, курс даст возможность...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...

Все, что тебе нужно знать про сети, чтобы работать с ними на Linux. Коллеги будут завидовать, а начальство рукоплескать, но это не точно :) 30% теории и 70% практики, домашние задания с ревью. В качестве выпускной работы тебе нужно будет собрать или «‎починить»‎ виртуальную лабораторию. Кому...