Результаты поиска по запросу: [Stepik] Практический Deep Learning

GRU, LSTM, + more modern deep learning, machine learning, and data science for sequences *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Recurrent Neural Network (RNN) has been used to obtain state-of-the-art results in sequence...

Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Convolutional Neural Network (CNN) has been used to obtain state-of-the-art results in...

Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis. This course teaches you about one popular technique used in machine learning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...

Complete guide on deriving and implementing word2vec, GLoVe, word embeddings, and sentiment analysis with recursive nets In this course we are going to look at NLP (natural language processing) with deep learning. Previously, you learned about some of the basics, like how many NLP problems are...

Чему вы научитесь - разберетесь с селекторами; - освоите позиционирование и свойство z-index; - научитесь применять фильтры; - освоите работу с анимацией и transitions; - получите большое количество практических заданий. О курсе Добро пожаловать на курс "Web-технологии: практический курс"! Если...

Через 2 месяца вы сможете Работать на Deep Learning фреймворке PyTorch Строить нейросети самостоятельно, находить в них неполадки и устранять Обучать нейросети эффективно и с высоким качеством Подготавливать данные для подачи на нейросети Объяснять принципы и элементы, на которых строятся...

Тема:Библиотека программиста Год:2018 Формат: (pdf+epub) Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит...

Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...

Чему вы научитесь Понимание Proxmox VE: такие концепции, как виртуальные машины или контейнеры Linux Установка Proxmox VE - Настройка лабораторной среды Создание и управление виртуальными машинами (Linux/Windows) Миграция с VMware ESXi на Proxmox Создание и управление контейнерами Linux (LXC)...

Neural Networks for Computer Vision, Time Series Forecasting, NLP, GANs, Reinforcement Learning, and More! Artificial Neural Networks (ANNs) / Deep Neural Networks (DNNs) Predict Stock Returns Time Series Forecasting Computer Vision How to build a Deep Reinforcement Learning Stock Trading Bot...

Чему вы научитесь: Использование модуля Math. Функции all() и any() Докстринги и приятная печать данных. Работа с zip архивами, csv файлами, json файлами, конфигурационными и текстовыми файлами, используя контекстный менеджер Работа со случайными числами и генерация паролей. Работа с датой и...

Чему вы научитесь Вы узнаете полный жизненный цикл проекта по науке о данных с помощью машинного обучения и глубокого обучения. Узнайте о различных нейронных сетях, таких как ANN, CNN и RNN. Узнайте о pandas, numpy, matplotlib, sklearn, tensorflow, которые являются одними из самых важных...

Что внутри: 25 практических техник, готовых к внедрению Приемы делают звучание любого deep-трека лучше Примеры в курсе — реальные треки Удобный формат: одно видео = одна техника Множество тем от синтеза до сведения Все примеры на deep-techno / deep-house треках Содержание уроков курса В курсе...

Tensorflow 2: Deep Learning & Artificial Intelligence Машинное обучение и нейронные сети для компьютерного зрения, анализа временных рядов, обработки естественного языка, генеративно-состязательных сетей, обучения с подкреплением и многого другого! Чему Вы научитесь: Искусственные нейронные...

Содержание курса: 1.Создание идеи и дроп части 1.1.Создание аккордов 1.2.Развитие основной идеи 1.3.Построение драм партии 1.4.Лееринг дроп лида 1.5.Дополнительный лееринг дропа 1.6.Лееринг дроп баса 1.7.Сортировка дорожек в группы 2.Начальное сведение дроп части 2.1.Сведение бочки с басом...

Advanced Methods and Deep Learning in Computer Vision: Книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Представлены четкие объяснения принципов и алгоритмов, на которых оно основано; особое внимание уделяется методам глубокого обучения. Все ключевые принципы проиллюстрированы...

Содержание курса: 01. Приветствие и предисловие 02. Определение тональности нашей будущей композиции 03. Создание интро 04. Вырезаем клэпы из понравившегося лупа, делаем лееринг, используем лупы из Avenger 05. Прописываем Pluck из синтезатора Serum 06. Записываем басовую линию пэда 07...

Тариф Самостоятельный Программа «Контент: что это и зачем нужна стратегия» Спикер: Дарья Лукина День 1 Лекция и практика «До старта: что собирать до сборки стратегии» Спикер: Анна Костина День 2 Лекция и практика «Креатив, смыслы и копирайтинг в стратегии» Спикер: Ксения Жмудь День 3 Лекция и...

Deep-House трек в Ableton Live Пройдись вместе с авторами по множеству современных приёмов создания Deep-House музыки! В курсе создаётся полноценный трек и попутно раскрывается множество редких фишек. Пройди по шагам с нуля до трека, готового к выпуску. Новые приёмы, техники и ходы С нуля — до...

Порой технические моменты отвлекают нас от самой музыки и сбивают вдохновение, мешают нам творить находять в творческом потоке. Не все любят кропотливо синтезировать каждый звук самостоятельно. Неужели нельзя писать музыку проще? Можно! Ведь есть качественные библиотеки звуков с сотнями пресетов...