Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа
Искусственный интеллект | наука о данных с Python | Машинное обучение | Глубокое обучение с Keras и TensorFlow
Авторы: Skillcart E-learning
Последнее обновление: 09.2022
Английский Курс на английском языке (будут русские...
Робот
Тема
skillcart e-learning
udemy
глубокое погружение в искусственный интеллект
искусственный интеллект
Autoencoders + Restricted Boltzmann Machines for Deep Neural Networks in Theano, + t-SNE and PCA
This course is the next logical step in my deep learning, data science, and machinelearning series. I’ve done a lot of courses about deep learning, and I just released a course about unsupervised...
Робот
Тема
lazy programmer
python
udemy
unsupervised deep learning in python
автор lazy programmer inc.
Для успешного развития бизнеса нужны сотрудники, которые действуют быстро, принимают верные решения, а их знания актуальны. Но не может же компания усадить несколько тысяч сотрудников за парты. На помощь приходит e-learning. Это способ повышения эффективности корпоративного обучения через...
Робот
Тема
e-learning
елена тихомирова
живое обучение
методики обучения
В этой книге автор на основе древнейших знаний жрецов Шумера, Вавилона и Египта рассказывает, как правильно пользоваться теми или иными заклинаниями. На примерах из целительской практики автор показывает, как действуют заклинания и слова власти, каково их различие, при какой погоде можно...
Робот
Тема
автор валерий ерофеев
валерий ерофеев
искусство заклинания
С этим проектом вы не заскучаете – ковер собирается, как ваша любимая игра, из элементов. Но эти кусочки не сшиваются друг с другом, а ввязываются, постепенно образуя интересную геометрию.
Материал для вязания – трикотажная пряжа или хлопковый шнур
Работа со взрослыми высоких уровней.
За мою деятельность у меня накопилось множество полезных вебинаров, которыми я хочу с вами делиться. У более длинных вебинаров указано время.
Продолжительность вебинаров — от 60 до 90 минут.
Ведущая: Анастасия Епархина
План практикума:
Как определить, какие...
Робот
Тема
11-02-2022
english
error-correction: learning from mistakes
learning from mistakes
анастасия епархина
английский язык
продвинутый английский
татьяна фанштейн
школа татьяны фанштейн