Результаты поиска по запросу: [ProgLib.academy] Онлайн-курc по математике для Data Science 2023 (Никита Ларионов)

Google Trends with Python: Data Science, Marketing, and News Python, Google Trends, Data Science, Analytics, Marketing, Business, News, Cryptocurrencies Чему вы научитесь: Используйте Google Trends: освойте использование Google Trends для принятия решений на основе данных в области науки о...

Курс 2022г Начните понимать, о чем с вами говорят работодатели, заказчики и клиенты. Сфера IT уже давно включает в себя специалистов по разным направлениям, которые куда шире, чем программирование. Какими базовыми знаниями нужно обладать специалистам, реализующим IT-продукты? Какие сферы есть...

Что делает инженер машинного обучения: Работает с данными и создаёт на их основе алгоритмы машинного обучения, которые помогают решать прикладные задачи. Инженерная составляющая подразумевает подготовку и вывод модели в работу, поддержка её качества, улучшение эффективности. ML-Engineer часто...

Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации...

372 записей реальных собеседований: DevOps — 63 шт. Frontend — 42 шт. QA — 38 шт. AQA — 12 шт. Java — 32 шт. Android — 30 шт. Python — 26 шт. Data Science / ML — 24 шт. iOS — 22 шт. Golang — 19 шт. PHP — 16 шт. C# — 14 шт. C/C++ — 5 шт. System Analyst — 10 шт. Product Manager — 6 шт. Flutter — 4...

A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning. Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...

Самое быстрое и глубокое погружение в архитектуру для разработчиков, чтобы начать использовать паттерны в своей работе и мыслить, как архитектор ПО. По итогу интенсива Будете применять шаблоны проектирования в разработке и будете понимать, где их использовать, а где нет Будете понимать и...

Тариф «Базовый» 10 занятий В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят! Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация...

Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве 5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса 6. Определение стоимости машины по объявлению на...

Основы работы с большими данными (Data Science) Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник...

Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые модели, закрепите основы на задачах с реальными данными. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды...

Описание книги: Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...

Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more! Чему вы научитесь Программирование на Python Применение Python для Data Science Использование pandas Data Frames для решения сложных задач Использование pandas для обработки...

Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные...

Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачами и расти профессионально. Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из...

Как проходит обучение: Ты получаешь доступ к видеоурокам с теорией и сразу на практике применяешь знания — пишешь код и запускаешь его на выполнение. Код скомпилировался (запустился без ошибок) — поздравляем! Ты сделал все правильно и можешь перейти к следующему заданию. Для кого этот курс...

Программа курса: Идея интерактивной автоворонки и флагмана Подготовка презентаций и запись видео Техническая настройка автоворонки Настройка трафика из Яндекс Директ Настройка сквозной аналитики

О курсе Курс для тех, кому нужно подтянуть знания по математике за 5 класс. На этом курсе вы познакомитесь с теоретическими основами, получите фундамент для математического развития и формирования механизмов мышления, характерных для математической деятельности. План занятий – на 95% авторский...

Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и...

Быстрый трафик для онлайн школы из Яндекс Директ Автор Никита Фофанов