Результаты поиска по запросу: [karpov.courses] Machine Learning для начинающих (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин)

HMMs for stock price analysis, language modeling, web analytics, biology, and PageRank. The Hidden Markov Model or HMM is all about learning sequences. A lot of the data that would be very useful for us to model is in sequences. Stock prices are sequences of prices. Language is a sequence of...

ПРОГРАММА > СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практике научимся использовать алгоритмы...

Чему вы научитесь: Использовать предварительно написанные библиотеки на python для работы с мощными алгоритмами. Советы и рекомендации для ускорения процесса моделирования и получения лучших результатов. Делайте прогнозы, используя расширенный регрессионный анализ с Python. Современные методы...

Чему вы научитесь: Как работает React Создание React компонентов Создание пользовательских интерфейсов Что такое props и two-way binding Cобытия и состояние для создания интерактивных приложений Как React работает под капотом Работа со списками и контентом по условию Способы стилизации...

Supervised Machine Learning: Test Your Skills with Practice Welcome to "Supervised Machine Learning: Test Your Skills with Practice Exams"! This course is your ultimate destination for refining your grasp of supervised machine learning concepts and models crucial for acing your upcoming exam...

Преимущества курса Мы рассказываем о математике понятно. Наша цель — не сделать из вас специалиста по фундаментальный математике, но научить вас понимать законы математики для построения моделей. Курс состоит по большей части из практики, которая не ограничивается решением классических...

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...

The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning: Master the concepts, one full-color picture at a time, from the basics all the way to neural networks. Machine Learning is awesome and powerful, but it can also appear incredibly complicated. That’s where The StatQuest Illustrated Guide to...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...

Старт 31 мая О чем вебинар Алексей расскажет вам о том, как провести анализ аудитории, собрать CJM (Customer Journey Map) и выбрать платный канал. Следом объяснит, как рассчитать бюджет и KPI, запустить тест, выявить эффективную связку и масштабировать кампанию. Станет понятно, как...

Правила хорошего кода Красивый код на Python Пробелы и табуляция Комментирование Аннотирование Изображение - что из себя представляет Св-ва изображения: Насыщенность, Яркость Модели цвета: RGB, HSB, CMYK Примеры современных систем и алгоритмов компьютерного зрения Устройство камеры и оптической...

Уровень курса: Basic (Новичок) Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место. Линейная алгебра является...

Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей...

Чему мы научим на Machine Learning: На этом модуле вы изучите взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными, научитесь предсказывать значения последней на основе первых и разделять наблюдения на заранее определенные категории или классы на основе их признаков. Вы поймёте, как...

Excel-таблицы для начинающих: ваш ключ к уверенной работе с данными и карьерному росту! Вы когда-нибудь чувствовали, что работа с данными отнимает слишком много времени? Или, может, вы боитесь открывать Excel, потому что кажется, что это сложный и непонятный инструмент? Пора это изменить! Курс...

Что это за йога-курс? Это в основном "пранаямы" - дыхательные упражнения йоги - для выхода на новый уровень энергии: Если вы быстро устаёте, особенно эмоционально. Если вы не успеваете сделать то, что сегодня планировали. Если вам часто нездоровится. Если вы хотите стать энергичнее. Если вам...

Чему вы научитесь Освоите основы языка программирования Kotlin на примере интересных научно-фантастических задач Напишите несколько мини-проектов на основе полученных знаний Улучшите навыки написания кода с помощью Code Review решенных задач от автора курса О курсе "Kotlin JVM: курс для...

Чему вы научитесь: Освоите базу по созданию простых мобильных приложений на примере реализации интересных научно-фантастических задач Изучите лучшие практики по созданию современного UI Рассмотрите десятки реальных кейсов и варианты их решений Самостоятельно напишите несколько мини-приложений...

Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые модели, закрепите основы на задачах с реальными данными. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды...