Результаты поиска по запросу: [Udemy] ChatGPT для обработки данных и машинного обучения

Научитесь создавать проекты в области обработки данных и машинного обучения, используя возможности ChatGPT. Вы научитесь: Узнаете об основах науки о данных и машинном обучении. Использовать возможности ChatGPT и добавите мощный инструмент в свой техностек. Узнаете о Matplotlib и Seaborn — двух...

Аннотация В книге представлен исчерпывающий обзор SQL Server 2019 – инновационной версии популярной СУБД. Авторы рассказывают о производительности и безопасности, об использовании контейнеров и технологии Kubernetes, о работе с кластерами больших данных и средствах машинного обучения. Подробное...

Машинное обучение становится ключевым фактором успеха в повседневной жизни, бизнесе и науке. Эта книга - комплексное руководство по анализу табличных данных с помощью машинного обучения. Она полезна для бизнеса, руководителей проектов и всех, кто интересуется данной темой. Книга рассматривает...

Искусственный интеллект/Машинное обучение для алгоритмической торговли. Боты для MetaTrader 5 включены! Рейтинг: 4,3 из 54,3 (124 оценок) 14 564 студента Авторы: Lucas Inglese Последнее обновление: 12.2021 Английский субтитры на русском Algorithmic Trading with Python: Machine Learning...

О книге Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных через призму новейших технологий. Каждая глава раскрывает секреты ключевых процессов работы с...

Инструментарий для помощи программисту/аналитику для доступа и обработки данных [infostart] Набор обработок(методов) для выгрузки данных, обработки и подготовки их для дальнейшего использования во внешних программах, таких как excel, power bi и др. 1. Создание представлений (Views) таблиц в...

Курс с переводом ии яндекс. Узнайте, как эффективно использовать ChatGPT в качестве специалиста по обработке и анализу данных, и максимально используйте этот революционный инструмент искусственного интеллекта: ChatGPT. Описание: Как специалисты по данным, мы знаем, как важно иметь возможность...

Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта. Мы...

Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00...

Данная методика работает как в масштабных исследованиях по генеалогии, так и при работе по сбору сведений биографии отдельных людей. Позволяет выстраивать систему из уже собранных фактов, благодаря которой находятся не только решения в сложных поисковых задачах, но и становится видна...

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop (Тимур Машнин) Apache Hadoop - это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. В этой книге вы познакомитесь с общей архитектурой платформы...

Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy...

Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их...

Новая книга Андрея Буркова, автора «Машинного обучения без лишних слов», мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, – самая полная из существующих книг по прикладному ИИ. Содержит множество рекомендаций и паттернов проектирования надежных и масштабируемых решений в области машинного...

О книге Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python. Четкие...

Классификация IP-трафика методами машинного обучения Авторы: Шелухин О.И., Ерохин С.Д., Ванюшина А.В. Издательство: Горячая линия – Телеком, научно-техническое издательство Объем оригинала: 284 cтр. Дата публикации: 2018 Формат: скан Описание: Рассмотрены задачи, методы и...

Это практическое руководство поможет вам использовать мощь системы в машинном обучении. Книга предоставляет подробное объяснение основных принципов и алгоритмов системы, а также практические примеры и расчеты для максимизации результатов. Если вы хотите достичь высокой эффективности и получить...

В данной книге рассматриваются метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая понимание их выбора, интерпретации и применения. Описываются различные метрики, их особенности и применение в задачах машинного обучения. Книга содержит практические примеры использования метрик для...

В настоящее время, благодаря совершенствованию технологий сбора и хранения данных в различных областях человеческой деятельности накоплены огромные массивы разнородных данных – количественных, качественных, текстовых, ограниченного и неограниченного объема. Поэтому в дополнении к методам...

[Udemy] Python and Data Handling Libraries Fully Diploma 2021 (Ahmed Ibrahim) / Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом 2021 (Ахмед Ибрагим) Чему вы научитесь - Код на языке программирования Python - Функциональное программирование на Python - Структурирование данных с помощью...