Результаты поиска по запросу: ML SAFE

«ML SAFE & SECURE» — пособие по цифровому самострахованию. Сохранность и приватность ценных данных, которые не хочется потерять или сделать легкодоступными для третьих лиц — зона ответственности их владельца. С помощью пошаговой системы раскрытой во второй части «ML SAFE & SECURE» каждый сможет...

Бренды масс маркета переходят на светлую сторону — убирают из составов критичные ингредиенты и даже начинают производить полностью натуральную и органическую косметику. В этом гайде вы найдете не только безопасную, но и эффективную косметику, которую сможете купить в любом, даже самом обычном...

Красочное одеяло, отражающее текущую реальность, что мы в безопасности дома с нашей семьей. Вяжите так, как показано на фото, или это возможность использовать остатки пряжи. Это одеяло вяжется полосками платочной вязкой, а затем сшивается вместе. Кайма понимается по краю сшитых полос Вам...

⠀ 1. Основы строения бровей. 2. Строение волоса. 3. Структура кожи. 4. Цикл роста волос. 5. Кислая и щелочная среда 6. Химический разбор краски, составов. 7. Химический процесс окрашивания волоска и кожи 8. Разбор оксидов 9. Аллергия 10. Колористика 11. Перекрытие перманента 12. Max разбор...

Язык английский Освойте основы SAFe: бережливое и гибкое мышление, PI-планирование и ключевые роли для масштабируемого успеха Понять основы SAFe (Scaled Agile Framework): Применяйте принципы Agile Manifesto к реальным сценариям: Интервалы генерального планирования и методы планирования PI в...

Откройте путь к Agile-совершенству Основы Agile Понять основы фреймворка Scrum. Укажите различия между гибким и каскадным подходами. Перечислите все основные элементы Scrum (роли, артефакты, события, ценности) и объясните их значение. Станьте успешным членом Scrum-команды. [Загружаемый] Полная...

Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу Зачем изучать проектирование ML-систем? Машинное обучение — это больше, чем просто модели. Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу...

Цель нашего курса - сделать из вас разработчиков, которые могут решить 99% любых востребованных бизнес-задач в сфере AI. Программа курса: Блок подготовка Для тех, кто только начинает свой путь в AI Google-сервисы и Google colaboratory Python. Введение. Базовые типы данных Условные операторы и...

46 уроков, которые абсолютно каждому желающему, способны принести: 1 - осознание того, что можно жить иначе чем сейчас и сделать это проще чем кажется. 2 - новый скилл, способный приносить от 50.000р в месяц. 3 - умение монетизировать этот инструмент, а не просто хранить на полке. Тариф...

Машинное обучение для начинающих: 1. Познакомитесь с основными моделями машинного обучения 2. Научитесь выбирать и применять подходящие tree-based модели 3. Получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей Кому подходит курс: 1. Начинающим в IT Выбираете направление и...

Podlodka Crew — это Ежедневные встречи в Zoom, постоянное общение с экспертами индустрии и закрытое профессиональное сообщество в Telegram. И всё это — по цене в десять раз ниже привычных конференций! Неделя «Практический AI и ML для продактов» Не сделать сезон про AI - это словно не замечать...

Для кого этот курс? ML инженеры и разработчики, которые интересуются финансовым анализом и хотят развиваться этой области Финансовые аналитики, которые хотят начать использовать машинное обучение в своей работе Необходимые знания: базовое знакомство с Python; базовые знания линейной алгебры...

[karpov.courses] [Валерий Бабушкин, Богдан Печёнкин] СИМУЛЯТОР ML-ИНЖЕНЕРА == ЛУЧШЕЕ МЕСТО ДЛЯ ПРАКТИКИ Решайте реальные задачи бизнеса и разрабатывайте проекты под руководством ведущих ML-специалистов. Выйдите на новый уровень курьеры ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ Хотите...

MLOps: Разработка и внедрение ML-решений Подходы к разработке ML-решений + средства их реализации и внедрения в production. Вы пройдете все шаги создания ML-продукта от сбора данных до интеграции ML-модели в эксплуатацию. Познакомитесь с популярными инструментами командной разработки: Git...

Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, Data Science и Machine Learning 75 разделов 458 лекций Общая продолжительность 43 ч 2 мин Чему вы научитесь: Вы узнаете основные принципы работы...

Как связать идеи бизнеса с машинным обучением и создать действительно работающий алгоритм? Ответ на этот вопрос вы найдете в книге "От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML". Автор раскрывает все этапы постановки задач: от глубокого понимания целей бизнеса до выбора метрик...

Supervised Machine Learning: Test Your Skills with Practice Welcome to "Supervised Machine Learning: Test Your Skills with Practice Exams"! This course is your ultimate destination for refining your grasp of supervised machine learning concepts and models crucial for acing your upcoming exam...

Чему мы научим на Machine Learning: На этом модуле вы изучите взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными, научитесь предсказывать значения последней на основе первых и разделять наблюдения на заранее определенные категории или классы на основе их признаков. Вы поймёте, как...

"ML для новичков: Глоссарий, без которого ты не разберёшься" — книга, которая станет вашим надежным гидом в мире машинного обучения. Забудьте о сложных терминах и запутанных объяснениях! Даже если вы впервые слышите о классификации, регрессии или нейронных сетях, каждый раздел наполняет ваше...

Для кого эта программа:ml-разработчиквы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи. Тимлидпрограмма поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения...