Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
ПРОГРАММА >
СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕСИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ.
Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации.
На практике научимся использовать алгоритмы...
Aноним
Тема
karpov.courses
автор алексейлопатиналексейлопатинвалерий бабушкин
рекомендательныесистемы
Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
Робот
Тема
karpov.courses
machine learning
валерий бабушкин
хардкорный machine learning
Базовая версия
ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:
1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода.
2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования.
Подойдёт всем, кто...
Робот
Тема
karpov.courses
александр сахнов
валерий бабушкин
николай назаров
симулятор тестов
Для кого эта программа:ml-разработчиквы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи.
Тимлидпрограмма поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения...
Робот
Тема
karpov.courses
matching
uplift-моделирование
валерий бабушкин
поддержание жизни ml
хардкорный machine learning
Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу
Зачем изучать проектирование ML-систем? Машинное обучение — это больше, чем просто модели.
Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу...
Робот
Тема
ml design
валерий бабушкин
машинное обучение
основы проектирования
Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов.
На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях.
Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально...
Робот
Тема
karpov.courses
богдан печёнкин
валерий бабушкин
продвинутая практика
симулятор machine learning engineer
станислав гафаров
Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
Робот
Тема
karpov.courses
machine learning
валерий бабушкин
искусственный интеллект
машинное обучение
хардкорный machine learning
часть 4 из 5
Расскажем всё о проведении экспериментов в компаниях. На симуляторе вы отработаете на практике сложные и нестандартные ситуации, чтобы избежать ошибок в реальной работе.
В бизнесе ежедневно принимаются сотни решений. Часто сложно понять, какое решение будет оптимальным, но цена ошибки при этом...
Робот
Тема
karpov.courses
александр сахнов
валерий бабушкин
николай назаров
продвинутая практика
симулятор a/b тестов
Расширяем круг компетенций или готовимся к интервью в BigTech.
Для кого этот курс:
1. Системный администратор
2. Разработчик
3. Аналитик
4. Архитектор
5. Продакт и проджект менеджер
6. Инженер
Модуль 1 - Сбор требований и оценка нагрузки
Начнём проектирование системы с выбора ограниченного...
Робот
Тема
2022
apple netflix google
karpov.courses
system design
валерий бабушкин
евгений нижибицкий
проектирование систем
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте нашу инфраструктуру:
— Работа на выделенном сервере
—...
Робот
Тема
karpov.courses
александр сахнов
ваге брсоян
валерий бабушкин
станислав гафаров
хардкорный machine learning
часть 5 из 5
Онлайновые рекомендательныесистемы помогают находить в сети фильмы, работу, рестораны… и даже любовь! Опираясь на статистические и демографические данные, а также на поисковые запросы, эти системы выдают результат, интересный пользователю, – и это настоящее искусство. Научитесь создавать...
Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Aноним
Тема
data science
karpov.courses
machine learning
matching
uplift-моделирование
александр сахнов
анатолий карпов
валерий бабушкин
мария сомова
машинное обучение
поддержание жизни ml
хардкорный machine learning
Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Aноним
Тема
data science
karpov.courses
machine learning
matching
uplift-моделирование
александр сахнов
анатолий карпов
валерий бабушкин
мария сомова
машинное обучение
поддержание жизни ml
хардкорный machine learning
[karpov.courses] [ВалерийБабушкин, Богдан Печёнкин]
СИМУЛЯТОР ML-ИНЖЕНЕРА == ЛУЧШЕЕ МЕСТО ДЛЯ ПРАКТИКИ
Решайте реальные задачи бизнеса и разрабатывайте проекты под руководством ведущих ML-специалистов. Выйдите на новый уровень курьеры
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ
Хотите...
Aноним
Тема
12-11-2023
karpov.courses
machine learning engineer
ml-инженеры
бизнес-задачи
богдан печёнкин
валерий бабушкин
задачи бизнеса
симулятор machine learning engineer
симулятор ml-инженера
НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
Робот
Тема
karpov.courses
валерий соколов
евгений ермаков
инженер данных
НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
Робот
Тема
karpov.courses
валерий соколов
евгений ермаков
инженер данных
часть 2 из 5
НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
Aноним
Тема
data engineer
data science
database
karpov.courses
анализ данных
базы данных
валерий соколов
евгений ермаков
инженер данных
программирование
программная инженерия
Deep Learning Engineer
Узнайте, как обучают глубокие нейросети
Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения
После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning
Чем занимается Deep Learning Engineer:
Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и...
Робот
Тема
02-11-2024
deep learning engineer
karpov.courses
александр шабалин
алексей кожарин
НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
Робот
Тема
karpov.courses
антон пилипенко
валерий соколов
дина сафина
евгений ермаков
инженер данных
часть 5 из 5
НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
Робот
Тема
karpov.courses
антон пилипенко
валерий соколов
дина сафина
евгений ермаков
инженер данных
часть 1 из 5