Результаты поиска по запросу: [Питер] Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (Алексей Григорьев)

Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие...

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных...

Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта...

Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется...

Хорошее портфолио — это не просто сборник работ, а мощный инструмент, который помогает дизайнерам находить лучшие проекты, повышать доход и двигаться к карьерным целям. Но если раньше достаточно было показать несколько проектов, то сегодня требования выросли: рекрутеры получают сотни откликов на...

Книга написана на основе опыта работы с учениками 3-11 классов. Материалы оптимизированы для самостоятельного изучения и для занятий по робототехнике в образовательных учреждениях. Рассмотрено программирование мобильных роботов на платформе Arduino в Scratch-подобных визуальных средах mBlock...

Тема: Бестселлеры O'Reilly Год: 2021 Страниц: 272 Вес: 0 г. Обложка: Мягкая обложка Формат: 165х233 мм ISBN: 978-5-4461-1675-1 Электронная книга (pdf+epub) Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения...

Чему вы научитесь: Создавайте инструменты обработки текста на базе искусственного интеллекта, например, рефераторы. Внедрение методов НЛП в реальные приложения. Установите и настройте DeepSeek AI для локальных приложений ИИ. Разрабатывайте интеллектуальных чат-ботов для различных сфер...

UI/UX дизайн с Figma: 5+ реальных проектов (2022) Стань дизайнером в 2022 году! Узнайте, как использовать Figma для разработки красивых мобильных и веб-приложений. Учитесь на практике. Чему вы научитесь Научитесь проектировать для всех типов устройств, используя Figma и другие инструменты...

Для кого этот курс? Для ландшафтных дизайнеров и архитекторов; Для студентов ландшафтных вузов и курсов; Для тех кто только делает первые шаги в профессии, и кто в ней давно, но хочет повысить уровень подачи своих идей; А также для всех, кто собирает свои проекты в альбомы/ презентации или хочет...

В этой книге на десяти примерах из различных областей рассмотрены вопросы постановки и проведения статистических экспериментов и характерные ошибки в их интерпретации. Первые главы предназначены для специалистов по количественным исследованиям в области биологии, медицины, экологии и генетики. В...

Машинное обучение с малым объемом кодирования: Практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery...

Машинное обучение. Учебное пособие для вузов (Алексей Владимирович Платонов) Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта...

Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей...

Тема: Вне серии Страниц: 448 ISBN: 978-5-4461-1918-9 Скан PDF Что такое Arduino? За этим словом прячется легкое и простое устройство, которое способно превратить кучу проводов и плат в робота, управлять умным домом и многое другое. Разнообразие устройств ввода/вывода — датчиков, индикаторов...

Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска...

Миссия книги - профилактика КиберПреступности. В книге представлены ключевые аспекты информационной безопасности: • Управление идентификацией и доступом IAM • Психология киберпреступности • Generative AI • Искусственный интеллект и машинное обучение • Responsible AI & Governance AI • RAG-...

Python in Action: A Practical Course 50+ Real-World Projects Практический Python: овладейте языком, создав более 50 реальных проектов Вы научитесь: Основные концепции программирования на Python: от типов данных и структур управления до функций, классов и модулей. Как эффективно работать со...

Машинное обучение с BigData Team. Классическое машинное обучение Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.

Программа курса Лекции: Параллелизм в Linux: процессы, треды, зеленые треды/горутины Архитектура серверов и модели обработки соединений (PPC, TPC, FSM) Cети массового обслуживания и практические применения теории “Железные”/софтверные компоненты, их "типичные" характеристики (время...